Intenciones y Escenarios Emotivos

Mapa Completo de Intenciones de Usuario + Escenarios de Vida Real

Metodología: Legiti PA (adaptada para salud preventiva) Versión: 1.0 Propósito: Documentar cada intención del usuario a lo largo del ciclo de vida, mapear escenarios emotivos reales y definir el copy necesario en cada momento emocional Personas de referencia: María (optimizadora, 34), Pedro (adulto mayor, 72), Carolina (cuidadora/hija de Pedro, 38), Andrés (cuantificador obsesivo, 29), Roberto (escéptico corporativo, 45)

Parte 1: Intenciones de Usuario por Ciclo de Vida

Ciclo 1 – Awareness (Descubrimiento)

ID: PAI-01
Intención: "Quiero entender que es ADEN y si es para alguien como yo"
Cycle: 1.Awareness
Target: Todas las personas
Pantallas: Landing page, sección "Como funciona"
Prioridad: P0
Nota: El usuario llega por recomendación de un amigo, un post en redes
      o un beneficio de su empresa. No sabe que es salud preventiva.
      Necesita entender la propuesta en menos de 30 segundos.

ID: PAI-02
Intención: "Quiero saber cuanto cuesta y que incluye exactamente"
Cycle: 1.Awareness
Target: María, Roberto, Carolina
Pantallas: Landing page sección precios, página de planes
Prioridad: P0
Nota: En Colombia el precio se compara con el chequeo ejecutivo
      ($800k-$2M COP). El usuario necesita entender que ADEN no es
      solo exámenes sino un programa de 90 días con seguimiento.

ID: PAI-03
Intención: "Quiero saber si mi EPS, prepagada o medicina prepagada lo cubre"
Cycle: 1.Awareness
Target: Carolina, Roberto
Pantallas: Landing page FAQ, página de cobertura
Prioridad: P1
Nota: La pregunta más común en Colombia. Si la respuesta es "no cubre",
      el usuario necesita entender por que vale la pena pagar de su
      bolsillo. Si hay convenio empresarial, debe quedar claro.

ID: PAI-04
Intención: "Quiero comparar esto con el chequeo ejecutivo que me hago cada año"
Cycle: 1.Awareness
Target: Roberto, María
Pantallas: Landing page comparativa, sección diferenciadores
Prioridad: P1
Nota: El chequeo ejecutivo es el referente mental. El usuario necesita
      entender la diferencia: chequeo ejecutivo = foto. ADEN = pelicula
      de 90 días con plan personalizado y seguimiento.

ID: PAI-05
Intención: "Quiero saber si esto tiene respaldo médico o es otra app de moda"
Cycle: 1.Awareness
Target: Roberto, Carolina
Pantallas: Landing page sección ciencia, perfiles médicos
Prioridad: P1
Nota: El escéptico necesita ver nombres de médicos, estudios citados,
      alianzas con laboratorios reales. Sin esto, no avanza.

Ciclo 2 – Acquisition (Compra/Registro)

ID: PAI-06
Intención: "Quiero elegir el plan correcto para mi situación"
Cycle: 2.Acquisition
Target: María, Roberto, Carolina
Pantallas: Página de planes, comparador de planes
Prioridad: P0
Nota: Tres planes, tres perfiles. El usuario no debe sentir que le
      están vendiendo el más caro. Recomendación basada en edad,
      objetivos y presupuesto.

ID: PAI-07
Intención: "Quiero registrar a mi papá que no sabe de tecnología"
Cycle: 2.Acquisition
Target: Carolina (para Pedro)
Pantallas: Registro, flujo de registro por tercero
Prioridad: P1
Nota: Carolina va a crear la cuenta de Pedro. Necesita poder poner
      los datos de el, no los de ella. Después transferir o compartir
      acceso. Este flujo es crítico para el segmento de adultos mayores.

ID: PAI-08
Intención: "Quiero pagar de forma segura sin que me cobren cosas que no pedi"
Cycle: 2.Acquisition
Target: Todas las personas
Pantallas: Checkout, confirmación de pago
Prioridad: P0
Nota: PSE, tarjeta de credito, Nequi. El usuario colombiano desconfia
      de cobros recurrentes. Claridad total sobre cuando se cobra,
      cuanto y como cancelar.

ID: PAI-09
Intención: "Quiero usar la invitación que me dio mi empresa como beneficio"
Cycle: 2.Acquisition
Target: Roberto
Pantallas: Registro con código corporativo, onboarding empresarial
Prioridad: P2
Nota: Roberto no quería ADEN. Su empresa lo incluyo. Necesita un flujo
      que no lo haga sentir obligado sino que despierte curiosidad.
      El tono no es "usa tu beneficio" sino "descubre algo sobre ti".

Ciclo 3 – Onboarding (Configuración)

ID: PAI-10
Intención: "Quiero completar mi perfil sin que sea tedioso ni invasivo"
Cycle: 3.Onboarding
Target: Todas las personas
Pantallas: Onboarding Steps 1-3 (datos personales, historial, estilo de vida)
Prioridad: P0
Nota: 6 pasos, ~30 minutos. Cada paso debe justificarse: "Te pedimos
      esto porque..." El usuario que no entiende por que le preguntan
      algo abandona. Guardar progreso automáticamente.

ID: PAI-11
Intención: "Quiero entender que me van a analizar y por que"
Cycle: 3.Onboarding
Target: María, Andrés, Carolina
Pantallas: Onboarding Step 4 (panel de análisis)
Prioridad: P0
Nota: 72+ biomarcadores suena abrumador. El usuario necesita ver
      categorías (corazón, higado, riñones, metabolismo) no una lista
      de 72 nombres técnicos. Tooltip por categoría, no por biomarcador.

ID: PAI-12
Intención: "Quiero agendar mi primera cita sin complicaciones logisticas"
Cycle: 3.Onboarding
Target: Todas las personas
Pantallas: Onboarding Step 5 (agendar análisis)
Prioridad: P0
Nota: Clínica cercana a su casa, horario temprano (ayuno), confirmación
      por WhatsApp. En Medellín la logística importa: barrio, transporte,
      parqueadero. Si es la primera vez, instrucciones paso a paso.

ID: PAI-13
Intención: "Quiero saber exactamente que llevar y como prepararme para los exámenes"
Cycle: 3.Onboarding
Target: Pedro, Carolina (para Pedro), Roberto
Pantallas: Onboarding Step 6 (confirmación), recordatorio pre-cita
Prioridad: P1
Nota: Ayuno de 8-12 horas, cédula, comprobante EPS, ropa comoda.
      Para Pedro: Carolina necesita una lista que pueda enviarle
      por WhatsApp. Checklist interactivo.

Ciclo 4 – Baseline (Primeros Resultados)

ID: PAI-14
Intención: "Quiero ver mi Nivel de Salud por primera vez sin asustarme"
Cycle: 4.Baseline
Target: Todas las personas
Pantallas: Dashboard principal (primer acceso), modal de Health Score
Prioridad: P0
Nota: Este es el momento de verdad. Si el número genera ansiedad sin
      contexto, perdemos al usuario. Contexto primero: "Tu salud está
      en 77/100. Esto te ubica por encima del promedio para tu edad."
      Nunca mostrar el número solo.

ID: PAI-15
Intención: "Quiero entender qué significa cada número sin tener que ser médico"
Cycle: 4.Baseline
Target: Todas las personas
Pantallas: Detalle de biomarcador, bottom sheet de Readiness Level
Prioridad: P0
Nota: "Glucosa: 98 mg/dL" no dice nada al usuario promedio. Necesita:
      rango visual (donde estoy vs donde deberia estar), explicación
      en una línea, y qué hacer si está fuera de rango.

ID: PAI-16
Intención: "Quiero saber si tengo algo grave que requiera atención inmediata"
Cycle: 4.Baseline
Target: Todas las personas (especialmente Roberto, Pedro)
Pantallas: Dashboard alertas, detalle de alerta
Prioridad: P0
Nota: La primera pregunta después de ver el score es "tengo algo malo?"
      Si no hay nada grave: tranquilizar explicitamente. Si hay algo:
      contexto + siguiente paso + "tu equipo de salud ya fue notificado".

ID: PAI-17
Intención: "Quiero compartir mis resultados con mi médico de cabecera"
Cycle: 4.Baseline
Target: María, Roberto, Carolina (para Pedro)
Pantallas: Historial rápido, exportar PDF, compartir con médico
Prioridad: P1
Nota: El médico de cabecera no conoce ADEN. El PDF debe ser profesional,
      con terminologia médica correcta (no la traducción de ADEN) para
      que el médico lo tome en serio. Dos versiones: una para el paciente,
      otra para el médico.

ID: PAI-18
Intención: "Quiero entender mi edad biológica y qué significa respecto a mi edad real"
Cycle: 4.Baseline
Target: María, Andrés, Roberto
Pantallas: Dashboard sección edad biológica, detalle PhenoAge
Prioridad: P1
Nota: La edad biológica es el dato más "compartible" de ADEN. Si es menor
      que la real: celebrar. Si es mayor: contextualizar sin alarmar.
      "Tu cuerpo tiene el desgaste de alguien de 46. Con tu plan,
      podemos trabajar en eso."

Ciclo 5 – Execution (Dia a Dia)

ID: PAI-19
Intención: "Quiero saber que tomar y qué hacer HOY, en menos de 30 segundos"
Cycle: 5.Execution
Target: Todas las personas
Pantallas: Dashboard plan del dia, card de tareas diarias
Prioridad: P0
Nota: Lunes 7:30am, el usuario abre la app mientras desayuna. Necesita
      ver: "Vitamina D con el desayuno. Omega-3 con el almuerzo.
      Caminar 30 minutos." Sin scroll, sin buscar.

ID: PAI-20
Intención: "Quiero reportar como me siento hoy de forma rápida"
Cycle: 5.Execution
Target: Todas las personas
Pantallas: Check-in modal (3 modos: rápido, reflexion, completo)
Prioridad: P0
Nota: <2 minutos. Los días ocupados el check-in rápido (30 seg) es
      la valvula de escape que mantiene la racha sin agobiar.
      Los días tranquilos el usuario puede hacer reflexion o completo.

ID: PAI-21
Intención: "No quiero olvidar mi suplemento pero tampoco quiero spam"
Cycle: 5.Execution
Target: María, Pedro, Roberto
Pantallas: Notificaciones push, configuración de recordatorios
Prioridad: P1
Nota: Máximo 1-2 notificaciones al dia. Personalizadas: "Hora de tu
      Vitamina D. 2 segundos y listo." No genericas. Respetar horarios
      (no antes de 8am, no después de 9pm). El usuario puede silenciar
      por tipo.

ID: PAI-22
Intención: "Quiero ver si el plan está funcionando sin esperar 90 días"
Cycle: 5.Execution
Target: Andrés, María
Pantallas: Dashboard tendencias, sección progreso, sparklines
Prioridad: P1
Nota: Andrés revisa cada 3 días. María cada semana. Necesitan ver
      tendencias: sparkline del score, check-ins completados, racha.
      Progreso semanal con delta: "+3 puntos esta semana".

ID: PAI-23
Intención: "Quiero entender por que algo cambio en mis exámenes"
Cycle: 5.Execution
Target: Todas las personas
Pantallas: Detalle de biomarcador, alerta de cambio, RCV explicado
Prioridad: P1
Nota: "Tu colesterol subió" sin contexto genera pánico. Con contexto:
      "Tu colesterol subió un poco. Esto puede deberse a la alimentación
      reciente. Si sigue la tendencia, lo ajustamos en tu plan."

ID: PAI-24
Intención: "Quiero hablar con alguien cuando estoy confundido o asustado"
Cycle: 5.Execution
Target: Todas las personas (especialmente Pedro, Carolina)
Pantallas: Health Coach chat, escalación a médico
Prioridad: P2
Nota: El Health Coach IA es el primer punto de contacto. Si no resuelve
      la duda o el caso es crítico, escalación a médico real. El usuario
      nunca debe sentir que habla con un robot sin salida.

Ciclo 6 – Validation (Consulta + Cierre)

ID: PAI-25
Intención: "Quiero prepararme para mi consulta médica con datos claros"
Cycle: 6.Validation
Target: María, Carolina (para Pedro), Roberto
Pantallas: Pre-consulta checklist, historial rápido para médico
Prioridad: P1
Nota: En la sala de espera, María abre la app y revisa: score actual,
      biomarcadores fuera de rango, preguntas preparadas. Quiere llegar
      al consultorio como paciente informado, no como página en blanco.

ID: PAI-26
Intención: "Quiero entender lo que me dijo el médico y no olvidarlo"
Cycle: 6.Validation
Target: Todas las personas (especialmente Pedro)
Pantallas: Post-consulta, ordenes médicas, resumen de consulta
Prioridad: P1
Nota: El 80% de lo que dice el médico se olvida al salir del consultorio.
      Las notas durante consulta + resumen post-consulta + ordenes claras
      son la red de seguridad. Para Pedro: Carolina puede ver el resumen.

ID: PAI-27
Intención: "Quiero saber cuales son mis proximos pasos después de la consulta"
Cycle: 6.Validation
Target: Todas las personas
Pantallas: Post-consulta action items, recordatorios configurados
Prioridad: P1
Nota: "Comprar Simvastatina. Agendar lipidograma en 3 semanas. Reducir
      sodio." Checkboxes interactivos. Links a farmacias. La app se
      convierte en el to-do list de salud.

ID: PAI-28
Intención: "Quiero calificar mi experiencia para que el servicio mejore"
Cycle: 6.Validation
Target: María, Roberto
Pantallas: Calificación post-consulta
Prioridad: P2
Nota: NPS + aspectos específicos (empatia, claridad, tiempo). No
      obligatorio pero incentivado. El feedback del médico mejora
      el servicio para todos.

Ciclo 7 – Renewal (Renovación)

ID: PAI-29
Intención: "Quiero ver que cambio en mi cuerpo después de 90 días"
Cycle: 7.Renewal
Target: Todas las personas
Pantallas: Reporte 90 días (3 pantallas: hero, detalle, decisión)
Prioridad: P0
Nota: Este es el momento decisivo de retención. El reporte debe hacer
      sentir al usuario que sus 90 días valieron la pena. Score inicial
      vs final en grande. Biomarcadores que mejoraron. Edad biológica.
      Proyecciones. Si no hay mejora: empatia + contexto médico.

ID: PAI-30
Intención: "Quiero decidir si renuevo el ciclo basandome en evidencia"
Cycle: 7.Renewal
Target: Roberto, María
Pantallas: Reporte pantalla 3 (decisión), comparador de ciclos
Prioridad: P0
Nota: Roberto no renueva por emoción sino por datos. Necesita ver ROI
      concreto: "Tu colesterol bajo 30%. Tu riesgo cardiovascular
      se redujo de 12% a 8%." María renueva si siente progreso y
      comunidad.

ID: PAI-31
Intención: "Quiero ajustar mi plan para el siguiente ciclo basado en lo aprendido"
Cycle: 7.Renewal
Target: Andrés, María
Pantallas: Plan Ciclo 2 (auto-ajustado), personalización manual
Prioridad: P1
Nota: El engine auto-ajusta el plan con los nuevos datos. Andrés
      quiere ver que cambio y por que. María quiere saber que va a
      ser diferente. "Tu nuevo plan se enfoca en X porque en el ciclo
      anterior Y no mejoro como esperabamos."

ID: PAI-32
Intención: "Quiero invitar a mi familia porque esto me funcionó"
Cycle: 7.Renewal
Target: María, Carolina, Roberto
Pantallas: Invitación familiar, referidos, compartir por WhatsApp
Prioridad: P2
Nota: El mejor momento para referir es después de ver resultados.
      "María, tu colesterol bajo 30%. Invita a alguien que amas."
      Link de WhatsApp pre-armado con mensaje personalizado.

ID: PAI-33
Intención: "Quiero pausar sin perder mis datos ni mi historial"
Cycle: 7.Renewal
Target: Roberto, Pedro
Pantallas: Opción de pausa, confirmacion, recordatorio de regreso
Prioridad: P2
Nota: No todos renuevan inmediatamente. La pausa de 30 días con datos
      intactos reduce la presion. Recordatorio amable a los 30 días.
      Sin confirmshaming: "Ahora no" es válido.

Parte 2: Escenarios Emotivos

Escenario 1: María recibe sus primeros resultados

María tiene 34 años y trabaja en mercadeo digital en una agencia en El Poblado. Lleva tres semanas desde que se registro en ADEN porque una amiga del gimnasio le conto que había descubierto que tenía resistencia a la insulina sin saberlo. María no tiene síntomas de nada. Se siente bien. Pero la curiosidad le gano.

Es martes a las 7:20 de la mañana. María está sentada en la mesa del comedor de su apartamento en Laureles tomando café. El celular vibra. Notificación de ADEN: “Tus exámenes están listos. Veamos como te fue.” Deja la taza. Abre la app.

Lo primero que ve es un número grande: 81. Debajo dice “Nivel de Salud” y una línea que dice “Por encima del promedio para mujeres de 34 años.” Siente alivio, pero también curiosidad. Baja y ve: “Tu edad biológica: 30.2 años.” Sonrie. Cuatro años menor que su edad real. Le toma captura de pantalla inmediatamente para mandarla al grupo de WhatsApp con sus amigas.

Después de la euforia inicial, entra al detalle. Ve que su vitamina D está baja y su colesterol LDL está en “revisar”. No entiende bien qué significa LDL pero la app le dice: “Tu colesterol malo está un poco por encima de tu rango. Es común y se puede ajustar con alimentación.” Siente tranquilidad. Hay un plan. No está sola con un número.

Emoción dominante: Alivio mezclado con orgullo. Curiosidad genuina por entender mas.

Acción en la app: Ve el score, explora 2-3 biomarcadores, toma screenshot, abre el plan personalizado.

Implicación UX: El primer número que ve el usuario debe estar acompanado de contexto comparativo (“por encima del promedio”). La edad biológica es el dato más compartible; debe estar a un tap del share. Los biomarcadores fuera de rango deben aparecer con tono tranquilizador y siguiente paso, nunca con alarma.

Escenario 2: Pedro intenta usar la app por primera vez

Pedro tiene 72 años. Jubilado de Ecopetrol. Vive en un apartamento en Boston, Medellín, con su esposa Lucía. Su hija Carolina le regaló ADEN porque los exámenes del año pasado mostraron azúcar alta y creatinina elevada. Pedro no quería “esa vaina del celular” pero Carolina insistió.

Es sábado a las 10 de la mañana. Carolina llegó al apartamento de sus papas con pan de la panadería de siempre. Después del desayuno, se sienta al lado de Pedro en el sofá y le dice: “Pa, vamos a meter tus datos en la app.” Pedro saca el celular, un Samsung viejo con la letra grande. Carolina le había instalado la app el día anterior.

Pedro abre la app. La pantalla de bienvenida dice “Empecemos a conocerte mejor.” Carolina le va dictando: nombre, cédula, fecha de nacimiento. Pedro no sabe su peso exacto. Carolina le dice: “Pone 78, que eso fue lo del último control.” Cuando llegan al historial médico, Pedro dice: “Yo no me acuerdo de todo eso.” Carolina saca del bolso una carpeta de manila con los exámenes del último año. Lee los diagnósticos y los va marcando: hipertensión, diabetes tipo 2, ERC estadio 3a.

Llegan al paso 4: seleccionar biomarcadores. Pedro dice: “Mija, eso que es.” Carolina le explica: “Son los exámenes que te van a hacer, pa. Glucosa, creatinina, todo lo que te mandan cada tres meses.” Pedro asiente. Carolina selecciona los relevantes. Terminan en 35 minutos. Pedro dice: “Y ya? Tan fácil?”

Emoción dominante: Dependencia mezclada con confianza en su hija. Leve resistencia que se convierte en aceptacion.

Acción en la app: Onboarding completo asistido por Carolina. Pedro no toca el celular casi; Carolina lo hace por el.

Implicación UX: El onboarding debe ser completable por un tercero sin fricción. El campo “Relación con el usuario” debe existir para cuidadores. Los textos deben ser legibles en tamaño grande. Los pasos médicos (historial, biomarcadores) deben tener opción de “No estoy seguro” que no bloquee el avance.

Escenario 3: Andrés compara obsesivamente sus biomarcadores

Andrés tiene 29 años. Desarrollador de software. Trabaja remoto desde su apartamento en Envigado. Corre 5 veces por semana, toma creatina, duerme con Oura Ring, pesa su comida. Se registro en ADEN porque quiere “optimizar todo” y los exámenes de sangre son la última pieza del rompecabezas.

Es miércoles a las 11 de la noche. Andrés está en la cama con el celular. Abre ADEN por tercera vez hoy. Va directo a la sección de biomarcadores. Compara su glucosa de hace 7 días (94 mg/dL) con la de hoy (97 mg/dL). Piensa: “Subió 3 puntos. Será por los carbohidratos del domingo?” Abre el detalle. La app dice: “Tu glucosa está en rango óptimo. Variaciones de 3-5 mg/dL son normales día a día.”

Pero Andrés no queda satisfecho. Abre su colesterol. LDL: 112 hace 30 días, 108 ahora. “Bajo 4 puntos. Será por el omega-3?” Va al Health Coach y escribe: “Mi LDL bajó 4 puntos en 30 días. Es por el omega-3 o por el ejercicio?” El Health Coach responde con contexto grounded del engine: “Un cambio de 4 mg/dL en LDL está dentro de la variación biológica normal. Para confirmar una tendencia real, necesitamos al menos 90 días de datos.”

Andrés toma screenshot de la respuesta. La guarda en su carpeta de Notion llamada “Biohacking Q1 2026.”

Emoción dominante: Ansiedad productiva. Necesidad de control cuantitativo. Frustración leve cuando los datos no confirman su hipótesis.

Acción en la app: Revisa biomarcadores 2-3 veces al dia, compara valores, usa Health Coach para interpretar micro-cambios.

Implicación UX: Para el usuario cuantificador, la variabilidad biológica (RCV) debe explicarse claramente para evitar sobre-interpretación de cambios normales. El Health Coach debe ser honesto: “Ese cambio no es significativo todavía.” Ofrecer la vista de tendencia a 90 días prominente para educar que los cambios reales toman tiempo.

Escenario 4: Carolina recibe alerta de que Pedro no hizo check-in

Carolina está en una reunión de trabajo a las 3 de la tarde. Su celular vibra. Notificación de ADEN: “Pedro no ha hecho su registro diario en 3 días.” Carolina mira la notificación entre diapositivas de PowerPoint. Siente un nudo en el estómago. No porque tres días sin check-in sea grave, sino porque Pedro vive solo entre semana (Lucía va a Rionegro a cuidar la finca de martes a viernes) y si no está usando la app, probablemente tampoco está tomando sus medicinas.

A las 5:30, cuando sale de la oficina, Carolina abre ADEN en la sección Familia. Ve el dashboard de Pedro: “3 días sin registro. Adherencia esta semana: 28%.” Debajo: “Recordarle” con un botón que abre WhatsApp con mensaje pre-armado: “Pa, no olvides tu registro en ADEN. Toma 1 minuto.” Carolina lo envía.

A las 7 de la noche Pedro responde: “Mija es que no me acordaba como entrar.” Carolina lo llama. Le explica paso a paso: “Abri la app. Dale al botón azul grande. Contesta las tres preguntas.” Pedro completa el check-in mientras habla con ella por teléfono. Dura 90 segundos.

Emoción dominante: Preocupación maternal invertida. Carolina cuida a su papá como si fuera su hijo. Alivio cuando Pedro responde.

Acción en la app: Carolina ve alerta en Familia, envía recordatorio por WhatsApp, Pedro completa check-in asistido por teléfono.

Implicación UX: Las alertas familiares deben ser informativas, no alarmistas. “Pedro no ha hecho su registro en 3 días” es mejor que “ALERTA: Pedro inactivo.” El botón de WhatsApp pre-armado es crítico para cuidadores colombianos. El check-in debe ser completable por teléfono (instrucciones verbales simples).

Escenario 5: Roberto el escéptico ve su Health Score

Roberto tiene 45 años. Director financiero en una empresa de manufactura en Itagui. Le gusta el golf, el vino tinto y los asados del domingo. Su esposa Laura lleva meses diciendole que se haga exámenes. Roberto no iba al médico desde hace 4 años. Cuando su empresa anuncio ADEN como beneficio corporativo, Laura le dijo: “O te metes a eso o te llevo yo al médico.” Roberto se registro con desgano.

Es lunes a las 6:45 de la mañana. Roberto está en el carro camino a la oficina, parado en el trancón de la 80. Abrió la app por primera vez después de que le llegó la notificación de resultados listos. Ve el número: 58. Debajo: “Tu salud tiene oportunidad de mejora.” Piensa: “58 de 100. Eso está como regular.” Baja un poco. “Edad biológica: 51.3 años.” Roberto tiene 45. Seis años más viejo por dentro.

Se queda mirando el número. El transito no avanza. Abre el detalle. Colesterol total: 267. Trigliceridos: 312. Glucosa: 118. Higado: las transaminasas están elevadas. La app le dice: “Tu perfil de colesterol y grasas necesita atención. Con cambios en alimentación y actividad, estos números pueden mejorar significativamente en 90 días.”

Roberto no le dice nada a Laura esa noche. Pero al dia siguiente, a la hora del almuerzo, en vez de pedir la bandeja paisa de siempre, pide la ensalada con pollo. Su compañero de oficina le dice: “Roberto, usted está enfermo?” Roberto responde: “No, parcero. Estoy previniendo.”

Emoción dominante: Sorpresa que se convierte en preocupación silenciosa. Orgullo herido (“yo me sentia bien”). Motivación naciente que no quiere mostrar.

Acción en la app: Ve el score, lee 4-5 biomarcadores, no comparte con nadie, vuelve al dia siguiente a ver el plan.

Implicación UX: Para el escéptico, el score bajo no debe ser un golpe sino una invitación. “Oportunidad de mejora” es mejor que “tu salud está mal.” La edad biológica mayor que la real es el dato que más impacta a hombres de 40+. El plan debe aparecer inmediatamente después del diagnóstico: “Estos números pueden mejorar” con projecciones temporales concretas.

Escenario 6: María en la sala de espera del médico

María tiene cita con su médica internista a las 9 de la mañana en la clínica del Country de Medellín. Llegó 15 minutos antes como le dijo la app. Esta sentada en la sala de espera, en una de esas sillas azules incomodas, con una revista vieja de Semana en la mesa de al lado que no piensa tocar.

Abre ADEN. La app detecta que tiene cita hoy y le muestra la pantalla de pre-consulta. Ve su historial rápido: score 81, edad biológica 30.2, colesterol LDL en “revisar”, vitamina D baja. Debajo hay una sección: “Preguntas para tu médico.” María toca. Ve tres sugerencias auto-generadas basadas en sus datos: “Preguntale si tu LDL requiere medicamento.” “Preguntale sobre la dosis de vitamina D.” “Preguntale si tu plan de ejercicio es adecuado para tu perfil.”

María agrega una pregunta propia: “Si quedó embarazada, que suplementos debo suspender?” La guarda. Ahora se siente preparada. No es la paciente que llega y dice “doctora, yo me siento bien, hagame lo que usted diga.” Es la paciente que llega con datos, preguntas y contexto.

La llaman. Entra al consultorio. Le muestra el resumen de ADEN a la doctora en el celular. La doctora dice: “Ah, que bueno que traigas eso. Dejame ver.” Y por primera vez en años, María siente que la consulta médica no es un tramite de 10 minutos sino una conversación entre dos personas que entienden los datos.

Emoción dominante: Ansiedad inicial de sala de espera que se transforma en confianza al sentirse preparada. Orgullo de ser paciente informada.

Acción en la app: Revisa historial rápido, lee preguntas sugeridas, agrega pregunta propia, muestra resumen al médico.

Implicación UX: La detección automática de cita del dia y la pantalla de pre-consulta deben ser proactivas, no requerir que el usuario las busque. Las preguntas auto-generadas basadas en datos del engine son un diferenciador crítico. La vista “para el médico” debe ser profesional y mostrar terminologia médica correcta para que el médico la tome en serio.

Escenario 7: Pedro recibe diagnóstico de ERC 3b

Pedro fue al nefrólogo. Los resultados no fueron buenos. La creatinina subió y la TFG bajo a 38. El médico le dijo: “Don Pedro, usted tiene enfermedad renal crónica estadio 3b. No es para alarmarse pero hay que cuidarse mucho.” Pedro asintio como si entendiera. No entendio nada.

Llega a su apartamento. Se sienta en su silla del balcon, la que mira hacia el cerro. Llama a Carolina. “Mija, el médico me dijo que tengo una enfermedad en los riñones. 3b me dijo, algo así.” Carolina siente que se le cae el mundo pero mantiene la compostura. “Pa, tranquilo. Dejame ver en la app que dice.”

Carolina abre ADEN, va a la cuenta de Pedro. Busca “creatinina.” Ve la tendencia: ha venido subiendo los últimos 6 meses. La app muestra un texto: “La creatinina de Pedro está por encima de su rango. Te recomendamos hablar con su médico para entender estos resultados.” Carolina toca “Ver mas” y encuentra una explicación en lenguaje simple: “La creatinina mide como funcionan los riñones. Cuando sube, significa que los riñones están filtrando menos de lo normal. Hay muchas causas y opciones de manejo.”

Carolina respira. No es lo que quería escuchar, pero al menos entiende. Le escribe al Health Coach: “A mi papá le diagnosticaron ERC 3b. Qué significa eso para su plan?” El Health Coach responde con información grounded y un disclaimer claro: “ERC 3b significa que la función renal está moderadamente reducida. Tu equipo de salud puede ajustar el plan de Pedro. Te recomendamos agendar una cita para revisar las recomendaciones juntos.”

Carolina agenda la cita desde la app. Le dice a Pedro por teléfono: “Pa, el jueves tienes cita. Yo voy con usted.”

Emoción dominante: Miedo en Pedro. Preocupación activa en Carolina que se canaliza en acción. Búsqueda de comprension y control.

Acción en la app: Carolina busca biomarcador, lee explicación, usa Health Coach, agenda cita para Pedro.

Implicación UX: En diagnósticos serios, la app no debe dar diagnósticos ni pronosticos (eso es del médico). Debe ofrecer: explicación en lenguaje simple de que mide cada biomarcador, tendencia histórica para dar contexto, siguiente paso claro (agendar cita), y acceso al Health Coach con disclaimers visibles. El tono debe ser de acompañamiento, nunca de alarma.

Escenario 8: La empresa de Roberto ofrece ADEN como beneficio

Es jueves de quincena. Roberto está en el auditorio de su empresa con otros 60 empleados. Recursos Humanos está presentando los nuevos beneficios del año: seguro dental mejorado, días de salud mental, y algo nuevo: “Programa ADEN de salud preventiva.” La presentadora dice: “Cada empleado recibe acceso completo por 90 días. Incluye 72 biomarcadores, plan personalizado y acompañamiento médico.”

Roberto está en la última fila revisando correos en el celular. No le interesa. Esa noche llega a la casa. Laura, su esposa, está en la cocina. Roberto menciona lo de ADEN de pasada. Laura deja lo que está haciendo: “Roberto, usted no va al médico hace cuatro años. O se mete en eso o lo llevo yo al médico, pero a la fuerza.” Roberto la conoce. Sabe que no es negociable.

El viernes a las 9am, Roberto abre el correo de Recursos Humanos. Hay un link con código corporativo. Entra. La app no dice “Bienvenido al programa de bienestar de tu empresa.” Dice: “Descubre algo que no sabias sobre tu cuerpo.” Roberto piensa: “Veamos a ver.” Empieza el onboarding. Lo termina en la hora del almuerzo porque le parece más interesante de lo que esperaba.

Dos semanas después, cuando ve sus resultados (score 58, edad biológica 51.3), Roberto entiende por qué Laura insistió. No se lo dice, pero le agradece en silencio.

Emoción dominante: Indiferencia inicial que se transforma en curiosidad gracias a la presion social (Laura). Gratitud silenciosa cuando descubre que lo necesitaba.

Acción en la app: Registra con código corporativo, completa onboarding entre reuniones, recibe resultados dos semanas después.

Implicación UX: El flujo corporativo no debe sentirse como obligación de empresa. El tono debe ser de descubrimiento personal, no de “beneficio de RRHH.” El código corporativo debe ser un solo campo, sin formularios adicionales. La primera impresion determina si el escéptico se queda o abandona.

Escenario 9: Andrés exporta sus datos para su entrenador personal

Andrés tiene sesión con su entrenador personal, Juan, a las 6pm en el gimnasio de la Transversal Inferior. Juan es trainer certificado, le gusta trabajar con datos, y lleva meses diciendole a Andrés que sin labs no puede optimizar su programación de entrenamiento.

Son las 5:30pm. Andrés está en el vestier cambiándose. Abre ADEN. Va a su perfil, sección “Mis datos”, y toca “Exportar datos.” Selecciona: biomarcadores (todos), tendencias de 60 días, plan actual de suplementación. Formato: PDF. Lo envía al WhatsApp de Juan.

Juan lo abre antes de que llegue Andrés. Ve el perfil lipídico, la glucosa, los marcadores inflamatorios (PCR), la ferritina. Lee las tendencias. “Parcero, tu ferritina está bajando. Y el PCR subió un poquito. Vamos a bajarle al volumen esta semana y meter más recuperación.” Andrés asiente. Le gusta que las decisiones de entrenamiento estén basadas en datos, no en sensaciones.

Después del entrenamiento, Andrés abre la app y registra en su check-in: “Ejercicio: si. 60 minutos. Fuerza.” El coach de ADEN detecta que la sesión fue intensa y sugiere: “Después de sesiones de alta intensidad, tu cuerpo se beneficia de 8+ horas de sueño y proteína dentro de las siguientes 2 horas.”

Emoción dominante: Satisfacción de tener datos concretos. Orgullo de compartir con su entrenador y recibir validación profesional.

Acción en la app: Exporta PDF personalizado, lo comparte por WhatsApp, registra ejercicio en check-in.

Implicación UX: La exportacion debe ser rápida (no más de 3 taps), personalizable (elegir que datos incluir), y compartible por WhatsApp directamente. El PDF debe tener formato profesional que un entrenador o nutricionista pueda interpretar. Los datos deben incluir tendencias, no solo valores puntuales.

Escenario 10: Carolina gestiona citas de su papá, su mamá y la suya

Carolina es la coordinadora de salud no oficial de su familia. Su papá Pedro (72, ERC 3b, diabetes), su mamá Lucía (68, hipertensión, prediabetes), y ella misma (38, sin condiciones pero quiere prevenir). Los tres están en ADEN.

Es domingo a las 8 de la noche. Carolina está acostada revisando la semana que viene en el celular. Abre ADEN en sección Familia. Ve tres cards: ella, Pedro, Lucía.

Pedro: cita con nefrólogo el miércoles a las 10am. Labs de control el viernes. Adherencia de la semana: 71% (no está mal, Carolina lo llamó dos veces para recordarle). Lucía: labs de control el jueves a las 7am. Adherencia: 85% (Lucía es más disciplinada que Pedro). Carolina: su propia cita con la internista el martes a las 9am.

Tres citas en una semana. Carolina toca la cita de Pedro: ve la dirección de la clínica, que llevar, recordatorio automático para mañana. Le envía la dirección por WhatsApp a Pedro con un mensaje: “Pa, acuerdese que el miércoles tiene cita a las 10. Yo paso por usted a las 9:15.” Hace lo mismo con Lucía para el jueves.

Para su propia cita, revisa su historial rápido, prepara una pregunta, y configura recordatorio para mañana a las 7pm: “Prepara tus preguntas para la cita de mañana.”

Son las 8:42pm. En 12 minutos organizo la salud de tres personas. Cierra la app, abre Netflix.

Emoción dominante: Carga mental del cuidador mezclada con satisfacción de tener todo organizado. Eficiencia como forma de tranquilidad.

Acción en la app: Revisa Familia, verifica tres agendas, envía recordatorios por WhatsApp, prepara su propia cita.

Implicación UX: La vista Familia debe ser un hub de gestión con información consolidada: citas de la semana de todos, adherencia de todos, alertas de todos. El botón de WhatsApp por familiar es crítico. El cuidador no debe tener que abrir cada perfil individualmente para las tareas más comunes (ver próxima cita, enviar recordatorio).

Escenario 11: María después de 90 días

María está en su apartamento de Laureles un domingo por la tarde. Hace 90 días empezó ADEN con un score de 72 y una vitamina D por el suelo. Hoy le llegó la notificación: “Tu ciclo está completo. Veamos tu progreso.”

Abre la app. La primera pantalla le muestra tres números lado a lado: 72 (dia 1), 86 (dia 90), 92 (meta ciclo 2). “+14 puntos en tu Nivel de Salud.” Debajo: “Tu edad biológica: 28.8 años. 5.2 años menor que tu edad real.” María se queda mirandolo. Hace 90 días tenía 30.2. Bajo casi dos años de edad biológica.

Baja a la segunda pantalla. Biomarcadores: colesterol LDL bajo de 142 a 99 (-30%). Vitamina D subió de 18 a 42. Glucosa estable en 92. Doce indicadores mejoraron. Tres estables. Cero empeoraron. La app dice: “Tu constancia valio la pena, María. En 90 días lograste cambios que muchas personas no logran en años.”

María le toma captura de pantalla al reporte. Lo manda al grupo de WhatsApp de sus amigas con el mensaje: “Parceras, miren esto. 30% menos de colesterol en 3 meses.” Andrea responde: “Amiga, y eso como se llama?” María le manda el link de ADEN.

El lunes, María inicia Ciclo 2. Su nuevo plan se enfoca en mantener el colesterol y subir la masa muscular. Andrés, que también está en ADEN, le pregunta por chat: “María, que hiciste con el colesterol?” María le manda su plan de suplementación.

Emoción dominante: Orgullo profundo. Validación del esfuerzo. Deseo de compartir con otros. Motivación para continuar.

Acción en la app: Ve reporte de 90 días, toma screenshots, comparte por WhatsApp, inicia Ciclo 2.

Implicación UX: El reporte de 90 días debe ser una experiencia celebratoria, no un documento técnico. Los números deben ser grandes y claros. El delta debe estar en contexto (“cambios que muchas personas no logran en años”). El share debe estar a un tap. El CTA de Ciclo 2 debe aparecer después de la celebración, no antes. Si el score empeoro, cambiar la narrativa a empatia y plan de ajuste.

Escenario 12: Pedro y la alerta de glucosa

Es martes a las 3 de la tarde. Pedro está en la sala viendo noticias de Caracol. Su celular suena. Notificación de ADEN. Pedro se pone los lentes, acerca el celular. Lee: “Pedro, tu nivel de azúcar necesita atención. Tu equipo de salud ya fue notificado.”

Pedro siente un escalofrio. No entiende bien qué significa “necesita atención.” Piensa en lo peor. Llama a Carolina. “Mija, la app me mandó un mensaje. Dice que mi azúcar necesita atención.” Carolina está en una reunión pero sale al pasillo. “Pa, tranquilo. Dejeme ver que dice.”

Carolina abre ADEN, entra al perfil de Pedro. Ve la alerta: “Glucosa: 168 mg/dL. Tu nivel está por encima de tu rango personalizado (70-110 mg/dL). Esto puede deberse a alimentación, estrés o cambio en medicación. Te recomendamos hablar con tu médico.” Debajo: “Agendar cita” y “Chatear con Health Coach.”

Carolina respira. 168 no es una emergencia pero tampoco es normal. Le pregunta a Pedro: “Pa, almorzaste algo diferente hoy?” Pedro dice: “Lucía me dejo almuerzo pero yo no almorce eso, me comi un arroz con chicharron de la tienda.” Carolina suspira. Le explica: “Pa, la app detectó que le subió el azúcar. Probablemente es por el almuerzo. Pero de todas maneras le voy a agendar cita con el doctor para la próxima semana.”

Agenda la cita desde su teléfono, en la cuenta de Pedro. Le llega confirmación a ambos. “Pa, el jueves tiene cita a las 10am con el doctor Martinez. Y no más chicharron entre semana, por favor.”

Emoción dominante: Miedo en Pedro por no entender. Preocupación controlada en Carolina que se canaliza en acción práctica.

Acción en la app: Pedro ve notificación y llama a Carolina. Carolina revisa alerta, lee contexto, agenda cita desde la sección Familia.

Implicación UX: Las alertas deben ser claras pero no alarmantes. “Necesita atención” es el nivel correcto; nunca “URGENTE” o “CRÍTICO” para una glucosa de 168. Para adultos mayores, la ruta más probable no es que lean la alerta completa sino que llamen a su cuidador. El cuidador debe poder ver y actuar sobre la alerta desde la sección Familia sin necesitar acceso completo a la cuenta. El contexto posible (“puede deberse a alimentación, estrés o cambio en medicación”) reduce el pánico.

Parte 3: Mapa de Copy por Momento Emotivo

Referencia Rápida: Intención → Pantalla → Emoción

Fuentes y Referencias Cruzadas

Este documento se alimenta de:

• design/jtbd – 7 Jobs-to-be-Done priorizados
• design/architecture – 6 objetos OOUX
• design/research/09-user-needs-personas – 4 personas, segmentos psicograficos, modelos de cambio
• design/copy-guidelines – Voz de marca, reframing, anti-patrones
• design/flows/check-in – Flujo de check-in diario
• design/flows/consulta-médica – Flujo de consulta médica completo
• design/flows/ciclo-90dias – Flujo de ciclo de 90 días
• design/flows/familia – Flujo familiar y modo cuidador
• design/edge-cases – Reglas de negocio y validaciones
• design/states – Estados globales del sistema