Research: Consulta Médica & Portales de Paciente

Lab Results, Doctor Ratings, Órdenes Médicas

1. Patient Portal UX

MyChart (Epic) — El Estándar de la Industria

Rediseño 2024 — Health Feed Personalizado:

Reemplazó portal estático con “health feed” dinámico que surfacea información relevante por paciente
Para hombre de mediana edad con diabetes: guías de monitoreo de glucosa
Para mujer embarazada: updates de desarrollo fetal y mindfulness
Filosofía: “no overwhelming patients with information right off the bat”
MyChart Central unifica datos de múltiples organizaciones en una sola cuenta

Navegación:

Quick-access a: citas próximas, resultados de lab, mensajes
Accesibilidad: speech-to-text, keyboard, training in-line
Mobile-first

Zocdoc — Booking de Citas

Flow de 4 taps:

Home → lista de doctores en <30 segundos con solo 4 formularios y smart defaults
Escaneo de foto de seguro para verificación
Creación de cuenta diferida — “Sign In / Join” es la última tab

UI de selección de doctor:

Cards con: ratings, ubicación, próxima cita disponible, filtros, mapa
Fotos reales, credenciales verificadas, badges de clínica

One Medical / Telehealth

Post-visit summaries entregados directamente en la plataforma
Layouts personalizados por rol (paciente vs. proveedor)
Microinteractions (progress bars, success messages) para dar reassurance
Flujos de consentimiento in-context, no enterrados en páginas legales

2. Presentación de Resultados de Lab

Evidencia Peer-Reviewed (3 estudios)

Hallazgo Principal: Barras Horizontales > Números

Un systematic review (PMC, 2024) encontró que barras horizontales con zonas de color superan significativamente a números con rangos de referencia.

NÚMEROS SOLOS (anti-patrón):
  Glucosa: 98 mg/dL (Rango: 70-100)
  → Paciente no sabe si 98 es "casi mal" o "bien"
  → Contactos innecesarios al médico ↑

BARRA HORIZONTAL CON ZONAS (patrón validado):
  Glucosa: 98 mg/dL
  [] 
  |riesgo    |normal   |óptimo|
                          ^tu valor
  → Comprensión inmediata
  → Contactos innecesarios al médico ↓ significativamente

“Harm Anchors” Reducen Ansiedad

Agregar marcadores que muestran dónde empieza la preocupación clínica reduce sustancialmente contactos innecesarios al médico.

Glucosa: 98 mg/dL
[] 
|riesgo    |normal   |óptimo|
                ^tu    ↑ Los médicos se preocupan aquí (>126)

Color Coding — Con Cuidado

3 zonas funciona (riesgo/normal/óptimo)
Más de 3 colores crea sobrecarga
La palabra “no óptimo” puede causar pánico (cita directa de paciente en estudio user-centered)
Framing empático es crítico

Eye-Tracking Insight

Pacientes que interpretaron correctamente usaron 11 fijaciones oculares (mediana) vs. 32 en quienes no entendieron. El diseño debe soportar reconocimiento rápido de patrones.

InsideTracker — Gold Standard para Biomarcadores Consumer

3 zonas: “Needs Work” (rojo), “Borderline” (amarillo), “Optimal” (verde)
Body Map: Interfaz circular agrupando resultados por sistema (Metabolismo, Cognición, Fuerza, etc.)
Zonas personalizadas por edad, sexo, actividad — respaldadas por ~50 biomarcadores peer-reviewed
Crítica: Dashboard updated prioriza upselling sobre mostrar resultados

Function Health — 100+ Biomarcadores

Summary homescreen: Barra agregada “100 en rango, 14 fuera de rango”
Categorías: Resultados agrupados por sistema con conteo in/out per categoría
Per-biomarcador: Resultado vs. rango óptimo + “Por qué importa?”
Revisión de clínico: Summary escrito por médico dentro de 1-2 semanas
Crítica: Densidad de información puede sentirse “abrumadora”

3 Preguntas que Todo Resultado Debe Responder

Estudio user-centered (PMC, 2021):

“Qué significa mi resultado?” — en lenguaje claro
“Dónde puedo obtener apoyo?” — link a soporte/médico
“Hay opciones de tratamiento?” — acciones concretas

3. Calificación de Médicos

Zocdoc — El Sistema Más Detallado

3 categorías:

Overall (star rating)
Bedside Manner — atención, escucha, validación
Wait Time — tiempo en sala, door-to-doctor

Recolección (closed-loop):

Email 3 horas después de cita
Si no responde: reminder en 1 día
Segundo reminder 4 días después
Ventana: hasta 120 días post-cita
Solo pacientes que realmente asistieron pueden calificar

Distribución: 85% cinco estrellas, 9% cuatro, 2% tres, 2% dos, 2% una

Practo (India, 15M+ downloads)

Feedback por SMS/WhatsApp/Email dentro de 4 días:

Recomendación — Recomendarías al profesional?
Wait-Time — Cuánto esperaste?
Feedback del proveedor — Testimonio
Health Issue — Razón de visita (contexto)

Reglas de threshold:

Score visible solo después de 10+ recomendaciones
Score de clínica solo después de 5+ feedbacks
24h de preview privado — médico ve antes de publicación

Doctolib (Francia/Europa, 80M+ usuarios)

NO califica médicos. Considera rating de profesionales de salud como no ético. Reviews evalúan la plataforma, nunca al profesional individual.

Posición filosófica a considerar para ADEN.

Benchmarks de NPS en Salud

Segmento	NPS Típico
Hospitales	35-45 (top: 50+)
Health Insurance	10-30
Telehealth	50+ bueno, líderes 60-70
Dental	50-70

Tasas de Respuesta

Método	Response Rate
Encuestas hospitalarias (promedio, n=717)	49.8%
UK GP Patient Survey 2025	25.8%
Digital post-cita	Meta: 10-20%

Timing óptimo: 1-3 días de delay es sweet spot.

4. Órdenes Médicas / Prescripciones UX

After-Visit Summary (AVS) — Qué Quieren los Pacientes

Estudio PMC cualitativo: jerarquía de información para primera página:

1. Nombre y contacto del médico
2. Signos vitales de la visita
3. Razón de la visita
4. Citas de seguimiento y referidos (con razones)
5. Metas de cuidado
6. Instrucciones específicas
7. Medicamentos actuales (lista ÚNICA, con razones)
8. Información de farmacia

Hallazgos Críticos

Lista única de medicamentos — NUNCA separar en “iniciados / suspendidos / modificados”. Confunde a pacientes y proveedores
Incluir razón de cada medicamento y cada referido
Máximo 3 páginas. Fuentes grandes para adultos mayores
Pacientes usan el AVS como resumen portátil — lo llevan a emergencias y otros proveedores

Patrón Card-Based para Medicamentos

Dominante en health apps:


  Metformina 500mg            
 Para: Control de glucosa       
 Tomar: 1 pastilla con comida   
 Hora: 8:00am y 8:00pm         
 [Recordatorio] [Info]

Organizado por hora del día (timeline)
Tracker de adherencia con calendario
Alertas por severidad (rojo/gris/blanco)

PillPack (Amazon Pharmacy) — Best-in-Class

Diseñado con IDEO
PharmacyOS: Gestiona el régimen completo como unidad, no prescripciones individuales
Auto-refill, confirmación de copago con aseguradoras, warnings de interacciones

5. Implicaciones para ADEN

Adoptar

Barras horizontales con 3 zonas para biomarcadores — evidencia peer-reviewed
“Harm anchors” — mostrar dónde empieza la preocupación clínica
Calificación closed-loop — solo pacientes que asistieron
3 dimensiones de rating (overall, manner, wait-time) — modelo Zocdoc
AVS de 1 página con jerarquía clara — medicamentos en lista única con razones
Trigger de calificación 3h post-cita — Zocdoc timing validado

Considerar

Posición Doctolib — No calificar médicos públicamente podría ser más apropiado para Colombia (relación médico-paciente más formal)
Threshold de visibilidad — Mostrar rating solo después de N calificaciones (Practo: 10+)
Preview de 24h para médico — Respetar al profesional antes de publicar

Evitar

Números sin contexto visual para lab results
Listas separadas de medicamentos (iniciados/suspendidos/modificados)
Más de 3 zonas de color (sobrecarga)
Lenguaje alarmista (“anormal”, “no óptimo”) sin contexto
Rating sin visita verificada