Design
Research
Para qué

Análisis de competidores, estudios de mercado y evidencia académica que respalda las decisiones de diseño de aden.

Audiencia

Equipo de UX y producto.

Este es material de trabajo interno del equipo de diseño. Sintetiza evidencia externa para informar decisiones — no representa conclusiones finales del producto ni posicionamiento público.

Design Research — ADEN

Investigación UX para Respaldar Decisiones de Diseño

Fecha: Abril 2026
Propósito: Validar arquitectura UX con evidencia de mercado, competidores y estudios
Método: Análisis competitivo, benchmarks de industria, estudios académicos

Índice de Investigación

# Documento Qué Responde
01 Dashboard & Health Scores Cómo presentar Health Score, biomarcadores y datos de salud
02 Onboarding Largo ideal, patrones de colección de datos médicos, tasas de conversión
03 Engagement & Retención Streaks, gamificación, notificaciones, programas de 90 días
04 Consulta Médica & Portales Portales de paciente, resultados de lab, calificación de médicos, órdenes
05 Mercado LATAM & Colombia Adopción digital, competidores, cultura UX, regulación
06 Recomendaciones para ADEN Síntesis: qué adoptar, qué cambiar, qué evitar
07 UX Copy & Estrategia de Contenido Microcopy, tono de voz, health literacy, glosario médico→ADEN
08 Color, Design System & Dirección Visual Teoría del color, dirección de marca vs. actual, dark mode, tipografía, fotografía
09 Necesidades de Usuario & Personas Personas, behavior change models, PAM, JTBD emocionales, pricing

Hallazgos Clave (Resumen Ejecutivo)

Validaciones (lo que estamos haciendo bien)

  1. Health Score como métrica única — 14 apps líderes usan composite score 0-100. Nuestro enfoque está alineado con Oura, WHOOP, Garmin
  2. 3 zonas de color para biomarcadores — InsideTracker válida nuestro modelo óptimo/revisar/atención (verde/azul/rojo)
  3. Check-in diario < 2 min — Las apps exitosas mantienen check-ins bajo 30 segundos. Nuestro target de <2 min es conservador
  4. Ciclo de 90 días — Noom (16 semanas), Peloton programas y Calm 30-day series validan programas estructurados
  5. Bento grid dashboard — Oura 2025 y Apple Health usan progressive disclosure con jerarquía visual clara

Cambios Sugeridos por la Investigación

  1. Streak flexible, no rígido — Duolingo demostró que “streak freezes” reducen churn 21%. Nuestro streak actual es all-or-nothing
  2. Período de calibración — Oura y WHOOP usan 2-14 días de calibración antes de mostrar scores. Considerar para Baseline
  3. Resultados de lab con barras horizontales — Estudios peer-reviewed demuestran que barras > números solos para comprensión
  4. WhatsApp como canal primario — No opcional en Colombia. 1Doc3 y Clivi lo usan como canal principal
  5. Consentimiento explícito granular — Ley 1581 de Colombia clasifica datos de salud como “sensibles”

Gap Visual Crítico: Dirección de Marca vs. Implementación

La dirección de marca apunta a dark mode + electric blue + gaussian blur tipo WHOOP/Ultrahuman, pero el design system actual es light mode + cream + Apple-like. Ver 08-color-design-system para análisis completo y opciones de resolución.

Nuevos Hallazgos (Ronda 2)

  1. Jobs emocionales dominan — Calma y control > datos y métricas. El diseño debe priorizar reducción de ansiedad
  2. Copy es tan importante como UI — La palabra “no óptimo” causa pánico en pacientes. Framework completo de voz en doc 07
  3. Mercado directo es ~36% de la población. Personas primarias: Optimizadora Proactiva y Ejecutivo Preventivo
  4. Dark mode como dirección aspiracional — La identidad de marca apunta a dark mode. Considerar dual mode
  5. 65-75% retención alcanzable — Noom lo logra con psicología conductual integrada

Oportunidades Detectadas

  1. No hay plataforma preventiva integrada en LATAM — El espacio está vacío
  2. 81% dispuestos a pagar por prevención — Sweet spot: $8.90/mes (McKinsey)
  3. EPS apps son básicas y mal calificadas — Oportunidad de diferenciación masiva
  4. 37.6% crecimiento anual en salud digital LATAM (7x el promedio global)
  5. Posición visual única — Dark + electric blue + health data no existe en LATAM

Fuentes

100+ fuentes citadas en documentos individuales, incluyendo:

  • Estudios peer-reviewed (PMC/PubMed) — lab results, health literacy, behavior change
  • Análisis de mercado (McKinsey, Statista, Sensor Tower)
  • Blogs de producto (Oura, WHOOP, InsideTracker, Levels, Noom, Headspace)
  • Design systems (Oscar Health, One Medical, Hims/Hers, Carbon Health)
  • Evaluaciones UX independientes (Everyday Industries, UX Studio, Adam Fard)
  • Datos regulatorios colombianos (Ley 1581, Ley 2015, Resolución 1888)
  • Análisis de dirección visual de marca y moodboards de referencia
  • Frameworks de comportamiento (Fogg B=MAP, Transtheoretical, COM-B, PAM)