Narrativa: Planes
El motor de ejecución. Donde el conocimiento se convierte en acción y la acción se convierte en prueba de que funcionó.
La Historia
María sabe que su Health Score es 78. Sabe que su glucosa bajo de 115 a 98. Sabe que su edad biológica es 7 años menor que su edad cronológica. Lo que no sabe es qué hacer mañana a las 7am.
Toca Planes.
Lo primero que ve es un header con la aprobación de su médico: “Aprobado por Dr. Garcia, 15 Dic 2025.” Debajo, tres tabs: Suplementos (5), Hábitos (3), Guias nutricionales. En la tab de Suplementos, ve su plan de mañana organizado por horario:
- Mañana: Vitamina D3 2000 UI – “Tomar con grasas para mejor absorción”
- Mañana: Omega-3 1000 mg – “Con el desayuno”
- Noche: Magnesio 400 mg – “30 minutos antes de dormir”
Cada suplemento tiene un checkbox. María toca Vitamina D3. Check. Toca Omega-3. Check. Siente la satisfacción de marcar dos items antes de salir de casa. Esa satisfacción es el micro-reward que la va a traer de vuelta mañana.
Esto es lo que separa a ADEN de una app que muestra información de salud. ADEN no informa. ADEN ejecuta.
Principio: Acción Sobre Información
La brecha más grande en salud preventiva no es de conocimiento. Es de ejecución. El 80% de los pacientes que reciben un plan de suplementos saben que deben tomar. Menos del 40% lo toman consistentemente después de 30 días. El problema no es la información – es la interfaz entre la intención y la acción.
Cada Item Es Interactivo
La mayoría de apps de salud muestran planes como documentos de solo lectura. Un PDF glorificado. Nosotros hacemos cada elemento tappable, completable y medible:
- No “comer más proteína” sino “Priorizar proteína magra en almuerzo y cena” con alimentos específicos: pollo, pescado, legumbres
- No “hacer ejercicio” sino “30 minutos de caminata post-almuerzo” con duración y momento del dia
- No “tomar vitamina D” sino “Vitamina D3 2000 UI – tomar con grasas para mejor absorción” con checkbox
La especificidad es lo que habilita la acción. “Ejercicio” es una categoría. “30 minutos de caminata post-almuerzo” es una instrucción ejecutable.
Tabs Por Dominio, No Por Prioridad
Organizamos el plan en 3 tabs: Suplementos, Hábitos, Guias nutricionales. No por prioridad (alta/media/baja) ni por momento del dia unicamente. La razón: el usuario necesita contexto de tipo, no de urgencia. Cuando María quiere revisar sus suplementos, no quiere escanear una lista mezclada de ejercicios y pastillas. Quiere la tab de suplementos.
Dentro de cada tab, la organización si es temporal: mañana/noche para suplementos, diarios/semanales para hábitos. Es jerarquía doble: tipo primero, tiempo después.
La Revolución del Checklist Diario
Las plataformas de referencia en fitness reportan tasas de retención superiores al 90% y más de 13 sesiones por mes de uso promedio. No porque su contenido sea mejor. Porque cada sesión es un evento completable. Empiezas, terminas, ves tu historial. La satisfacción de completar es el mecanismo de retención.
El Checkbox Como Micro-Reward
Cada suplemento marcado, cada hábito completado, cada día con todos los items en verde – son micro-rewards que activan el loop de dopamina de completitud. No son badges artificiales ni confetti vacio. Son la realidad de haber hecho lo que el plan pide.
Cuando María marca su último suplemento del dia, el copy dice: “Completaste todo hoy, María!” con un CTA a hacer su check-in. El plan conecta directamente con el check-in para captura de datos más profunda. Es un pipeline: plan → ejecución → registro → datos → ajuste de plan.
Adherencia Como Métrica Visible
Cada hábito muestra su porcentaje de adherencia: “Caminata, 20 min, 65%.” Ese 65% no es un juicio – es un espejo. María ve que camina 4.5 de 7 días. No le decimos “deberías caminar más.” Le mostramos el número y ella decide. La investigación en behavior change es consistente: la auto-monitoreo (self-tracking visible) es el predictor más fuerte de cambio de comportamiento sostenido.
Mi Ciclo: 90 Días Como Arco Narrativo
Un ciclo de ADEN no es una suscripción mensual que se renueva silenciosamente. Es un viaje de 90 días con principio, medio y fin.
La Estructura del Arco
Acto 1 – Inicio (Días 1-30): Esperanza. María empieza su ciclo con resultados de laboratorio nuevos, un plan aprobado por su médico, y su kit de suplementos en camino. Todo es nuevo. La motivación es alta. La adherencia promedio en este período es ~85%.
Acto 2 – Medio (Días 31-60): Constancia. La novedad se acabo. María ya sabe su rutina. Aquí es donde el 31% de “moderate engagers” cae a inactivos (Research 03, curva de dropout). Las milestone celebrations en dia 30 y dia 60, el streak flexible, y los tips contextuales en hábitos son las herramientas que mantienen a María en el juego.
Acto 3 – Final (Días 61-90): Prueba. María se acerca al cierre del ciclo. Sabe que vienen nuevos labs. Sabe que va a ver su antes/después. La anticipación del Reporte 90 Días es motivación intrinseca: no quiere ver números peores. Los sobrevivientes del dia 61+ son “high-value users” con retención estable (Research 03).
La Timeline Visual
Una barra horizontal de 90 días con marcador de “hoy”, fases coloreadas, y días restantes. Es la visualización más simple posible de “donde estoy y cuánto falta.” Al lado, adherencia desglosada: suplementos 92%, hábitos 65%, check-ins 78%. María sabe exactamente en qué área está fallando.
Histórico de Ciclos
Cards de ciclos anteriores con score inicio/fin y adherencia. “Ciclo 1: 68 → 78, 83%.” Es la prueba acumulativa de que el sistema funciona. Cada ciclo completado es un argumento más para quedarse.
Reporte 90 Días: La Recompensa
Este es el momento por el que existe todo lo anterior. 90 días de suplementos, hábitos, check-ins – y ahora María ve si funcionó.
Before/After en 3 Columnas
| Inicio | Fin ciclo | Cambio |
|---|---|---|
| Score: 68 | Score: 85 | +17 |
| Edad bio: 47.5 | Edad bio: 41.2 | -6.3 años |
| Glucosa: 115 | Glucosa: 98 | -17 mg/dL |
Tres columnas. Inicio, Fin, Cambio. Ningun otro formato comunica progreso con mas claridad. Los 5 biomarcadores que más cambiaron aparecen con deltas en verde (mejoro) o rojo (empeoro). Es honesto: si algo empeoro, María lo ve. Pero también ve el contexto de por qué empeoro – tal vez su adherencia en ejercicio fue 45% mientras sus suplementos fueron 92%.
JTBD #7: “Saber Si El Plan Funcionó”
Ninguna app de salud en LATAM hace esto con datos de laboratorio reales. Los wearables comparan métricas pasivas (sueño, HRV). Las apps de nutrición comparan peso y medidas. ADEN compara biomarcadores de sangre – glucosa, colesterol, hemoglobina, vitamina D – medidos en laboratorio clínico, antes y después de 90 días de intervención. Es la prueba más rigurosa posible de que el plan funcionó.
Celebración Ganada
Si el Health Score mejoro >5 puntos, hay una animación de confetti. Pero no es confetti genérico. Es confetti que María gano con 90 días de acción. La celebración es proporcional al esfuerzo real. Si el score no mejoro, no hay confetti. Hay contexto: “Tu score se mantuvo estable. Eso también es progreso.” Nunca confirmshaming. Nunca falsa celebración.
Las 3 Decisiones Post-Ciclo
Al final del reporte, tres opciones claras:
- “Continuar” – Inicia Ciclo 3 con ajustes basados en los resultados
- “Pausar 30 días” – Programa una pausa con recordatorio automático
- “Hablar con médico” – Agenda consulta para revisar resultados
No hay opción de “cancelar” visible. No porque la ocultemos, sino porque este no es el momento de cancelar. Es el momento de decidir que sigue. Si María quiere cancelar, puede hacerlo en configuración. Pero el reporte es un punto de decisión de salud, no de suscripción.
Tabla de Decisiones
| # | Decisión | Opción elegida | Alternativa descartada | Razón |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Plan interactivo vs solo lectura | Checkboxes, toggles, adherencia visible | Plan como PDF o documento estatico | La brecha no es de conocimiento sino de ejecución. El checkbox es el micro-reward que construye el hábito diario |
| 2 | Organización por dominio (tabs) | Suplementos / Hábitos / Guias nutricionales | Lista única por prioridad o momento del dia | El usuario busca por tipo de acción. Dentro de cada tipo, la organización es temporal |
| 3 | Instrucciones específicas en suplementos | Dosis, horario, instrucción de absorción | Solo nombre y dosis | “Tomar con grasas para mejor absorción” convierte instrucción genérica en acción ejecutable. Reduce errores de toma |
| 4 | Adherencia visible por hábito | Porcentaje al lado de cada hábito (ej: “65%”) | Solo checkmark si/no del dia | Self-tracking visible es el predictor más fuerte de cambio de comportamiento sostenido. El número es un espejo, no un juicio |
| 5 | Umbral de ciclo fallido: 50% adherencia | Por debajo de 50%, el reporte advierte que los resultados no son confiables | No tener umbral o usar 70% | 50% es el punto donde la intervención pierde significancia. Por debajo, los labs no reflejan el efecto del plan sino la ausencia de el |
| 6 | Reporte en 3 columnas (Inicio/Fin/Cambio) | Tabla de 3 columnas con deltas por biomarcador | Gráficos de línea por biomarcador | La comparación antes/después necesita claridad máxima. 3 columnas son el formato más rápido de escanear |
| 7 | Confetti solo si mejora >5 pts | Animación de celebración proporcional al logró real | Confetti siempre al completar ciclo | Celebración sin logró es gamificación vacia. El umbral de 5 puntos asegura que la celebración es ganada |
| 8 | 3 opciones post-ciclo (Continuar/Pausar/Médico) | Decisiones de salud, no de suscripción | Botón único “Renovar ciclo” | El momento post-reporte es un punto de decisión de salud. Cada opción respeta un estado emocional distinto del usuario |
| 9 | Header de aprobación médica | “Aprobado por Dr. Garcia, 15 Dic 2025” visible en header | Sin indicacion de aprobación | El plan no es una sugerencia de algoritmo. Es una prescripción aprobada por un médico. Eso genera confianza clínica que ningun chatbot puede reemplazar |
| 10 | Guias nutricionales en 3 categorías | Priorizar / Moderar / Evitar con alimentos específicos | Lista genérica de recomendaciones | “Priorizar: espinaca, alto en fibra” es ejecutable. “Come más verduras” no lo es |
Conexión con el Engine
El Plan del Dia es la traducción del engine a lenguaje humano. Cada elemento del plan tiene un por qué que se traza directamente al motor.
Cada suplemento existe por una razón algoritmica:
- Vitamina D3 2000 UI está ahí porque la Capa 1 detectó un nivel de 22 ng/mL (rango óptimo: 40-60). No es una recomendación genérica de “tomar vitamina D.” Es una dosis específica calculada para un déficit específico.
- Omega-3 1000 mg está ahí porque el ratio omega-6/omega-3 del paciente está en zona de “revisar” y la Capa 1 detectó un patrón inflamatorio en los cruces de biomarcadores.
- Magnesio 400 mg está ahí porque la Capa 3 (IA) sintetizó la correlación entre estrés reportado en check-ins, calidad de sueño, y niveles de magnesio sérico – y la Capa 1 verificó que la recomendación es segura dado el perfil farmacológico del paciente.
El “por qué” en el detalle de suplemento: Cuando María toca un suplemento y ve el detalle, el campo “Por qué está en tu plan” traza la cadena completa: biomarcador fuera de rango → algoritmo que lo detectó → acción clínica recomendada → aprobación del médico. Los 1,620 cruces clínicos que el engine ejecuta en <5ms por paciente son los que determinan no solo que suplementos incluir, sino cuales excluir por posibles colisiones gen-fármaco.
La adherencia alimenta el ajuste: El porcentaje de adherencia que María ve (83%) no es solo motivación. Es input para el próximo ciclo. Si su adherencia en Omega-3 fue 95% pero su ratio omega-6/omega-3 no mejoro, eso le dice al engine que la dosis puede necesitar ajuste o que hay un factor confusor. La Capa 2 (longitudinal) usa la adherencia como variable para refinar proyecciones. El plan no es estatico – evoluciona con los datos.