Narrativa: Progreso
La experiencia de profundidad. Donde los datos de salud dejan de ser números y se convierten en una historia que el usuario controla.
La Historia
María tiene 45 años. Su Health Score es 85. Sabe que “está bien”, pero no sabe por qué está bien. Tampoco sabe que su glucosa lleva 3 ciclos bajando, que su edad biológica es 7 años menor que su edad cronológica, o que sí mantiene su adherencia actual, su escenario proyectado a 5 años es “Óptimo” con 72% de probabilidad.
Toca Progreso.
Lo primero que ve no es una tabla de biomarcadores. Es su Health Score como hero card – azul, grande, con un sparkline de 7 puntos que muestra la tendencia. A su lado, una card de edad biológica: “45 años de edad, 38 biologicamente.” Debajo, su proyección y su adherencia. Cuatro cards. Cinco segundos. La pregunta “estoy bien?” queda respondida.
Pero María quiere mas. Toca “Tus exámenes.” Ve un carousel horizontal con 4 biomarcadores destacados: glucosa, vitamina D, colesterol LDL, hemoglobina. Cada uno con un indicador de estado. Toca glucosa. Un bottom sheet sube desde abajo con una barra horizontal de 3 zonas, un gráfico de 90 días, y dos recomendaciones concretas.
En ningun momento María se sintio abrumada. Ella controlo cada paso de profundidad. Ese es el principio rector de toda esta sección.
Principio: Revelación Progresiva en 3 Capas
La densidad de datos en salud preventiva es enorme: 30+ biomarcadores, 19 algoritmos de riesgo, proyecciones longitudinales, edad biológica. Mostrar todo de golpe es el anti-patrón más común en dashboards de salud – las primeras versiones de plataformas con 100+ biomarcadores fueron criticadas por “data dumping” sin jerarquía (Research 01).
ADEN estructura Progreso en 3 capas de profundidad. El usuario decide cuánto quiere ver.
L1 – Resumen (Overview)
Pregunta que responde: “Estoy bien?”
La landing muestra 6 features en bento grid: Health Score hero (col-4), edad biológica (col-2), proyección, adherencia, mejoras recientes, y carousel de exámenes. Es la respuesta a “estoy bien?” en 5 segundos. Ningun número crudo. Todo contextualizado con deltas, tendencias y estados.
La tendencia en dashboards de salud válida este patrón. Los rediseños recientes (2025) condensan la navegación de 5 tabs a 3, con la vista principal funcionando “como la página de Top Stories de una app de noticias” – surfacing el insight más relevante del momento. Nosotros hacemos lo mismo con el Health Score hero y las mejoras recientes como contenido editorial cambiante.
L2 – Contexto (Dominios y Tendencias)
Pregunta que responde: “En que área mejorar?”
Al tocar el Health Score o navegar a Nivel de Salud, María ve su puntaje desglosado por dominio: metabólico, cardiovascular, inflamatorio, hormonal. Cada dominio tiene su propio score parcial y sus biomarcadores asociados. La Trayectoria muestra la evolución por ciclo con RCV (Reference Change Value) distinguiendo cambios reales de ruido biológico.
Las plataformas de salud generalistas intentan esto con vistas de “Tendencias” pero sin la capa de RCV. Nosotros vamos más lejos: un delta de -5 en glucosa puede ser fluctuación biológica normal; un delta de -17 probablemente no lo es. RCV le dice al usuario cual es cuál.
L3 – Profundidad (Biomarcador Individual)
Pregunta que responde: “Que significa este valor y que puedo hacer?”
El bottom sheet de biomarcador individual. Es donde la granularidad máxima vive, pero solo si el usuario la busca. Nunca impuesta.
La Barra de 3 Zonas: Por Qué Barras Horizontales Vencen a Números
El dato más contraintuitivo de toda la investigación UX en resultados de laboratorio: los pacientes que interpretaron correctamente sus resultados con visualizaciones usaron 11 fijaciones oculares (mediana). Los que no entendieron usaron 32 (PMC, estudio eye-tracking en portales de resultados). El diseño debe soportar reconocimiento rápido de patrones, no lectura detallada.
Por qué 3 zonas y no números crudos
Un número – “Glucosa: 98 mg/dL” – no le dice nada a María sin contexto. No sabe si 98 es bueno, malo, o neutro. La investigación en plataformas de salud preventiva resolvió esto con 3 zonas personalizadas, respaldadas por ~50 biomarcadores peer-reviewed. Nosotros adoptamos el mismo patrón con terminologia no amenazante:
Glucosa: 98 mg/dL
[###########|###########|#####]
Atención Revisar Óptimo
^tu valor
Tres zonas. No más. La investigación es clara: más de 3 colores crea sobrecarga cognitiva (Research 04). Y la palabra “no óptimo” puede causar pánico – cita directa de un paciente en un estudio user-centered (PMC, 2021). Por eso usamos “Revisar” en lugar de “Anormal” y “Atención” en lugar de “Peligro.”
Harm Anchors: Reducir Contactos Innecesarios al Médico
Un hallazgo crítico del research: agregar marcadores que muestran donde empieza la preocupación clínica reduce sustancialmente los contactos innecesarios al médico. Lo llamamos “harm anchor”:
Glucosa: 98 mg/dL
[###########|###########|#####]
Atención Revisar Óptimo
^tu ↑ Preocupación clínica >126
María ve su valor (98) y ve dónde está la preocupación real (126). La distancia visual entre ambos puntos le da tranquilidad sin necesidad de llamar a su médico. Esto no es simplificación – es contexto que reduce ansiedad clínica innecesaria.
“Que Puedes Hacer” en Lugar de Solo “Que Significa”
El estudio user-centered de PMC (2021) identifico 3 preguntas que todo resultado de laboratorio debe responder:
- “Que significa mi resultado?” – en lenguaje claro
- “Donde puedo obtener apoyo?” – link a soporte/médico
- “Hay opciones de tratamiento?” – acciones concretas
La mayoría de portales de resultados responde solo la primera. Nosotros respondemos las tres. El bottom sheet de biomarcador incluye “Qué hacer” con 1-2 recomendaciones concretas basadas en el valor, y un CTA directo al Plan del Dia o Health Coach. Si el biomarcador está en atención, el copy dice: “Tu plan ya incluye acciones para mejorar este valor.” No alarmismo. Agencia.
Proyecciones: Haciendo el Futuro Tangible
Progreso Overview responde “estoy bien?” Las Proyecciones responden “que va a pasar?”
4 Escenarios con Variables Interactivas
María ve 4 escenarios: Óptimo, Bueno, Regular, Riesgo. Cada uno con una probabilidad calculada por el engine. El más probable esta resaltado en azul. Pero lo que hace esta pantalla distinta de cualquier otra app de salud es el interactividad: María puede mover sliders de adherencia, ejercicio y nutrición. Y ver en tiempo real como cambia su escenario proyectado.
Cuando mueve el slider de adherencia de 83% a 60%, su escenario cae de “Bueno (72%)” a “Regular (58%).” Cuando lo sube a 95%, su escenario salta a “Óptimo (81%).” El engine detecta con 6.8 meses de anticipación promedio las tendencias negativas (lead time validado, PoC v2). En esta pantalla, ese lead time se vuelve visceral: María puede ver su futuro cambiar según sus decisiones.
Los gráficos incluyen bandas de intervalo de confianza a 5 años. No es predicción puntual; es rango con incertidumbre explícita. Esto es más honesto que cualquier predicción de salud en el mercado, y está calibrado: 71% predicho vs 73% real, con ECE de 0.09 (Research, differentiators.md).
El CTA Que Cierra el Loop
“Mejorar mi escenario” lleva al Plan. Las proyecciones no son información pasiva – son motivación con acción directa. La brecha entre saber y hacer se cierra en un tap.
Edad Biológica: La Métrica de Vanidad Que Funciona
“45 años de edad, 38 biologicamente.”
Esa frase es la más compartible de toda la plataforma. Es la que María le dice a su amiga en el almuerzo. Es la que genera la pregunta “que app usas?” Es el vector de crecimiento orgánico mas natural en salud preventiva.
Por Qué PhenoAge
Existen formulas propietarias de edad biológica que dependen de 48+ biomarcadores y no son peer-reviewed como composite. ADEN usa PhenoAge: open-source, validado por Levine et al. (2018) en múltiples cohortes, y calculable con biomarcadores estándar de laboratorio colombiano. Ninguna formula es perfecta, pero una que es transparente y reproducible genera más confianza clínica que una caja negra propietaria.
El Delta Como Gancho de Retención
La card de edad biológica en Overview muestra un delta badge: “-6.8 años.” Ese delta no cambia diario – cambia por ciclo (cada 90 días). Eso lo hace un reward de largo plazo: María no puede manipularlo con un buen dia, solo con meses de adherencia. Es el opuesto exacto de un score diario que fluctua por una mala noche de sueño. Es prueba de cambio real.
Tabla de Decisiones
| # | Decisión | Opción elegida | Alternativa descartada | Razón |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Barras de 3 zonas vs números crudos | Barras de 3 zonas con marcador posicional | Tabla numerica con rangos de referencia | Eye-tracking: 11 vs 32 fijaciones. Reconocimiento de patrones es 3x más rápido que lectura numerica (PMC) |
| 2 | 3 zonas vs 5 zonas | 3 zonas (óptimo, revisar, atención) | 5 niveles (patrón de plataformas antiguas) | Más de 3 colores crea sobrecarga cognitiva. 3 es el umbral validado (Research 04) |
| 3 | Harm anchors visibles | Si, siempre visibles en la barra | Solo mostrar rango óptimo | Reduce contactos innecesarios al médico. Contextualiza distancia al riesgo real |
| 4 | RCV en trayectoria | Implementado, distingue ruido biológico de cambio real | Solo delta bruto | Las plataformas generalistas usan “Tendencias” sin RCV. Nosotros diferenciamos fluctuación de tendencia real |
| 5 | Terminologia de zonas | “Óptimo / Revisar / Atención” | “Normal / Anormal / Crítico” | “Anormal” causa pánico (cita directa de paciente, PMC 2021). Framing empatico reduce ansiedad |
| 6 | 3 capas de profundidad | L1 resumen, L2 contexto, L3 biomarcador | Pantalla única con todo visible | Progressive disclosure validado por las plataformas de salud lideres. El usuario controla la profundidad |
| 7 | Edad biológica con PhenoAge | PhenoAge (open-source, peer-reviewed) | Formulas propietarias de edad biológica | Transparencia y reproducibilidad. Calculable con biomarcadores de laboratorio colombiano estándar |
| 8 | Proyecciones con IC | Bandas de intervalo de confianza a 5 años | Predicción puntual sin incertidumbre | Calibración validada (ECE 0.09). Honestidad sobre incertidumbre genera más confianza que falsa precisión |
| 9 | Variables interactivas en proyecciones | Sliders que recalculan en tiempo real | Escenarios estaticos pre-calculados | El lead time de 6.8 meses se vuelve visceral cuando el usuario ve su futuro cambiar. Motivación activa, no pasiva |
| 10 | “Qué hacer” en bottom sheet | 1-2 recomendaciones concretas + CTA al plan | Solo explicación del biomarcador | Las 3 preguntas del estudio PMC: significado, apoyo, acción. La mayoría de portales solo responde la primera |
Conexión con el Engine
Progreso es la única sección donde las 3 capas del engine son simultáneamente visibles al usuario.
Capa 1 (Deterministica, <5ms) se manifiesta como:
- Las zonas de color en la barra de biomarcador – calculadas por los 19 algoritmos de riesgo y 76 reglas clínicas
- Los 1,620 cruces clínicos por paciente que determinan si un valor está en óptimo, revisar o atención
- El badge RCV en biomarcadores que impactan riesgo cardiovascular
Capa 2 (Longitudinal, <10ms) se manifiesta como:
- Las líneas de tendencia en el gráfico de 90 días del bottom sheet
- El RCV que distingue ruido biológico de cambio real en la Trayectoria
- Las proyecciones a 5 años con intervalos de confianza
- La detección temprana que alimenta el lead time de 6.8 meses
Capa 3 (IA, ~4-15s) se manifiesta como:
- Las recomendaciones personalizadas en “Qué hacer” del bottom sheet
- La síntesis narrativa que conecta biomarcadores individuales con dominios de salud
- Las hipótesis integradas que informan el Health Score compuesto
El Health Score que María ve como un número de 2 dígitos es, por debajo, el resultado de 1,620 cruces ejecutados en milisegundos, tendencias de múltiples ciclos, y una síntesis de IA verificada por matemáticas. Pero María no necesita saber eso. Ella necesita saber si está bien. Y si no lo está, qué hacer.
Principio de Referencia: Tendencias con Confianza Estadística
Las plataformas de salud generalistas usan “Tendencias” para datos longitudinales: una flecha arriba o abajo con texto como “Tu frecuencia cardiaca en reposo ha estado más alta de lo habitual.” Es útil. Pero no distingue si ese cambio es ruido biológico o tendencia real.
Nosotros usamos RCV (Reference Change Value) – el mismo estándar que usan laboratorios clínicos para determinar si un cambio entre dos mediciones es estadisticamente significativo dado la variabilidad biológica individual. Cuando María ve “+17 pts” en su Health Score, no es solo un delta aritmetico. Es un cambio que supera el umbral de variabilidad biológica esperada. Es real.
La industria mostraria la flecha. Nosotros mostramos la flecha y la confianza de que esa flecha significa algo. Esa diferencia es la que justifica que un médico mire nuestros datos y confie en ellos.