ADEN – Diferenciadores con Evidencia
Documento de munición para diseñadores, copywriters, marketing e inversionistas. Cada cifra tiene fuente rastreable. Nada aquí es aspiracional – todo está validado.
1. Resumen Ejecutivo
ADEN es el primer copiloto clínico predictivo calibrado para población latinoamericana. Validado con 100 pacientes sinteticos, 9 configuraciones experimentales y 800+ evaluaciones independientes.
El motor determinista procesa 1,620 cruces clínicos por paciente en menos de 5 milisegundos. La IA sintetiza en ~4 segundos. Juntos detectan un 77.7% de colisiones invisibles para la práctica clínica convencional – a un costo de $0.01 USD por paciente.
2. Los Números
Tabla principal de métricas validadas
| Métrica | Valor | Contexto | Fuente |
|---|---|---|---|
| Cruces clínicos por paciente | 1,620 | 6 genes PGx x 3 PRS x 30 biomarcadores x 3 timepoints | Paper 006 |
| Tiempo de procesamiento (capas 1+2) | <5 milisegundos | vs 2h 15min de revisión manual (5s por cruce) | Paper 006 |
| Tiempo total con IA | ~4 segundos | 2 pasadas de análisis + síntesis | Paper 006 |
| Colisiones gen-fármaco detectadas | 323 | +303.8% vs sin cruce genómico (80 base) | Validación 006 |
| Colisiones invisibles sin engine | 77.7% | Solo 22.3% serian detectadas manualmente | Validación 006 |
| Hipótesis IA infundadas | 0% | 612 hipótesis evaluadas por juez independiente | Validación 006 |
| Alertas fabricadas por IA | 0 | 200 evaluaciones | Validación 006 |
| Plausibilidad de predicciones | 100% | 904 predicciones evaluadas | Validación 006 |
| Adecuacion de acciones clínicas | 100% | – | Validación 006 |
| Precisión detectiva | 94% | – | Validación 006 |
| Calidad clínica (mejor config) | 89.9% | Arm I (Opus 4 + PGx + PRS + 27 biomarkers) | Validación 006 |
| Costo IA por paciente | $0.01 USD | vs $2,000-$20,000 por evento adverso prevenible | Costos 006 |
| Lead time de detección temprana | 6.8 meses promedio | Rango: 3-12 meses. Tasa falsos positivos: 12% | PoC v2 |
| Calibración | 71% predicho – 73% real | ECE 0.09 (bien calibrado) | PoC v2 |
| Participantes latinos que calibran | 30,000+ | MESA (6,814) + PURE-LAC (17 paises) + CARMELA (7 ciudades, 11,550) | Paper 006 |
| Algoritmos de riesgo | 19 | Incluye PhenoAge, Globorisk-LAC, Framingham, etc. | Engine spec |
| Reglas clínicas | 76 | 25 críticas, 39 warning, 12 informativas | Engine spec |
| Módulos PGx | 5 | CYP2C19, CYP2D6, CYP2C9, VKORC1, SLCO1B1 | Genómica |
| Patrones de aprendizaje activos | 47 | Auto-descubiertos, target 3+/mes | v3 spec |
| Documentos de investigación | 150+ | 22,000+ líneas solo en genómica | Research |
| Competidores analizados | 23 | Incluyendo los 3 que quebraron | Genómica |
| Falsos normales atrapados | 29 (4.7%) | 100% tasa de captura | Validación 006 |
| Recomendaciones de confirmación | 458 | 96% cobertura de pacientes | Validación 006 |
3. Arquitectura de 3 Capas (por qué funciona sin IA)
Propiedad clave: “El sistema funciona sin IA. La IA no funciona sin el motor determinístico.”
Esto significa que si la IA falla, se cae, o genera basura, el paciente sigue recibiendo alertas críticas, colisiones gen-fármaco y detección temprana. La IA enriquece; las matemáticas protegen.
4. Calibración Latina (por qué importa)
4 variantes endemicas que los sistemas europeos ignoran
| Variante | Prevalencia amerindia | Prevalencia europea | Impacto clínico |
|---|---|---|---|
| SLC16A11 | 30-50% | Casi ausente | OR 1.29 para diabetes tipo 2 |
| ABCA1 R230C | Exclusiva Americas | Ausente | “Paradoja HDL” – HDL bajo sin riesgo CV proporcional |
| HNF1A p.E508K | Solo Mexico | Ausente | Diabetes monogenica que responde a sulfonilureas, no insulina |
| MTHFR C677T TT | 57% | 10% | Metabolismo de folato alterado |
Umbrales calibrados vs europeos
| Parametro | Umbral europeo | Umbral ADEN (latino) | Delta |
|---|---|---|---|
| HOMA-IR | 2.5 | 3.8 | +52% |
| Cintura (hombres) | 102 cm | 90 cm | -12 cm |
| Cintura (mujeres) | 88 cm | 80 cm | -8 cm |
| Prediabetes HbA1c | 6.5% | 6.0% | -0.5pp |
Esto sirve a ~650 millones de personas en LATAM cuya atención médica se basa en umbrales derivados de poblaciones europeas.
5. Seguridad: La IA Miente, el Engine la Atrapa
El experimento
5 agentes IA (Grok, Manus, Gemini 2.0, ChatGPT o1, Claude Opus) fueron testeados con 75 timepoints. Todos fabricaron formulas de suplementación.
Ejemplos de fabricaciones detectadas
| Fabricación | Por qué es incorrecta |
|---|---|
| “VDR ff – multiplicar dosis de Vitamina D por 1.8” | El multiplicador no existe en ningun paper publicado |
| “CYP2D6 – ajustar CoQ10/Curcumina” | Biologicamente incorrecto: CYP2D6 no metaboliza CoQ10 ni curcumina |
Resultado
| Métrica | Valor |
|---|---|
| Reglas propuestas por IA | 26 |
| Reglas validadas | 1 |
| Tasa de validación | 3.8% |
| Multiplicadores numericos correctos | 0 de 26 |
Las matemáticas verifican la IA, nunca al reves.
6. Competidores que Quebraron (y por qué ADEN no)
Los que cayeron
| Empresa | Status | Lección |
|---|---|---|
| 23andMe | Bancarrota, marzo 2025 | Genómica sola no funciona |
| Invitae | Bancarrota, feb 2024, vendida a Labcorp | Genómica clínica sola no escala |
| OneOme | Cerrada, nov 2025, activos a Tempus | PGx solo es insuficiente |
Patrón claro: genómica sola falla. Integración sobrevive. ADEN integra.
Los que sobreviven (y por qué)
| Empresa | Valuación | Modelo |
|---|---|---|
| Color Health | $4.6B | Genómica + employer benefits + integración |
| Tempus | $6B+ | Genómica + oncologia + EHR + IA |
El factor común de supervivencia es integración multi-capa, exactamente lo que ADEN construye desde el día uno.
7. Matriz “Solo ADEN” – 9 Capacidades que Nadie Mas Combina
| Capacidad | ADEN | Levels | WHOOP | Color | Livongo | Tempus |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Datos de wearables | SI | SI | SI | – | SI | – |
| Labs longitudinales | SI | – | – | SI | SI | SI |
| Farmacogenómica (6 genes) | SI | – | – | SI | – | SI |
| Riesgo poligenico (3 PRS) | SI | – | – | SI | – | SI |
| Colisiones gen-fármaco-lab | SI | – | – | – | – | – |
| Predicciones verificables | SI | – | – | – | – | – |
| Calibración latina | SI | – | – | – | – | – |
| Protocolo anti-nocebo | SI | – | – | – | – | – |
| Velocidad de cambio entre visitas | SI | – | – | – | – | – |
Las últimas 5 capacidades son exclusivas de ADEN. Ningun competidor analizado (de 23 totales) las ofrece.
8. Impacto Visual: Genoma como Experiencia
La genómica no es una tabla de datos. Es una experiencia 3D interactiva.
Stack de visualización
| Componente | Tecnología | Función |
|---|---|---|
| Renderizado de proteínas | 3Dmol.js | Modos cartoon, surface, spheres |
| Coloreado por confianza | pLDDT score | Azul >90%, amarillo 50-70% |
| Sitio activo | Highlight dedicado | Muestra donde actuan los fármacos |
| Movimiento | Auto-rotacion cinematografica | Experiencia inmersiva sin interacción |
Onboarding educativo en 4 pasos
| Paso | Mensaje |
|---|---|
| 1 | “Una enzima en tu higado” |
| 2 | “El origami de proteínas” |
| 3 | “El bolsillo donde entran los fármacos” |
| 4 | “Tu variante: funcionando a media velocidad” |
El objetivo: que un paciente sin formación científica entienda su farmacogenómica en 60 segundos.
9. Claims Validados (Audit de 12 Claims)
Claims ajustados tras auditoria
| Claim Original | Nivel Evidencia | Reformulación Validada |
|---|---|---|
| “Predecir 5 enfermedades a 5 años con 75%+ confianza” | C (Bajo) | “Identificar riesgo elevado con AUC 0.65-0.72” |
| “Prevenir cancer” | CRITICO regulatorio | “Identificar factores de riesgo modificables” |
| “AUC validado >= 0.75” | C (Bajo) | “Discriminación moderada a buena (AUC 0.65-0.72)” |
Estrategia de diferenciación por transparencia
Mientras competidores hacen claims no validados, ADEN publica sus limitaciones. La postura es:
- Reportar lo que se puede probar, no lo que suena bien.
- Cada predicción tiene intervalo de confianza y fuente.
- Los falsos positivos (12%) se documentan, no se esconden.
- La tasa de validación de IA (3.8%) se publica como evidencia de rigor.
Diferenciarse por rigor, no por promesas.
Apendice: Cifras Rapidas para Copys
Para uso inmediato en materiales de comunicación:
| Uso | Cifra | Copy sugerido |
|---|---|---|
| Velocidad | <5ms | “1,620 cruces clínicos en menos de 5 milisegundos” |
| Seguridad | 0 alertas fabricadas | “Cero alucinaciones en 200 evaluaciones” |
| Costo | $0.01/paciente | “Un centavo de dolar por análisis completo” |
| Detección | 6.8 meses | “Detectar riesgos casi 7 meses antes” |
| Invisibles | 77.7% | “8 de cada 10 colisiones son invisibles sin ADEN” |
| Calibración | 650M personas | “Calibrado para 650 millones de latinoamericanos” |
| Competidores | 3 quebraron | “Los que hicieron genómica sola, quebraron” |
| Exclusividad | 5 de 9 capacidades | “5 capacidades que ningun competidor ofrece” |