Design
11 fases
Estrategia
Para qué

Cómo el paciente descubre, adopta y renueva aden: fases de vida, conversión y presencia web.

Audiencia

Producto, growth y marketing.

Lifecycle del Paciente

De invitación a paciente activo – todas las fases dentro de la app

Propósito: Documentar cada fase del usuario y que experimenta en la app
Alcance: Solo la app móvil del paciente
Fuentes: product/intentions (PAI-1 a PAI-25), screens/planes/mi-ciclo, screens/planes/reporte-90dias


Diagrama de Fases (Lifecycle Completo)

Lifecycle del Paciente — 11 fases


Fases del Lifecycle

Fase 1: Invitado (Pre-registro)

Atributo Valor
Estado Tiene código/link de invitación, no tiene cuenta
Como llega WhatsApp, email, o QR de médico/amigo/familiar
Que ve Pantalla de invitación con contexto de quién invitó
Acción Crear cuenta
Screen screens/onboarding/invitación
Duración tipica Minutos a días
Intention PAI-4 (Evaluar si ADEN es para mi)
Target conversión >40% de links abiertos crean cuenta

Fase 2: Registrado (Pre-pago)

Atributo Valor
Estado Cuenta creada, email verificado, sin plan activo
Que ve Selección de plan con comparación clara
Acción Elegir plan + pagar
Screens auth/registro, auth/verificar-email, onboarding/seleccionar-plan, onboarding/checkout
Duración tipica 5-10 minutos
Intention PAI-4 (Evaluar), PAI-7 (Ver valor inmediato)
Target conversión >60% de cuentas creadas eligen plan
Riesgo Abandono en checkout – pago es el mayor friction point

Fase 3: En Onboarding (Pre-baseline)

Atributo Valor
Estado Pago, completando perfil de salud
Que ve 6 pasos de onboarding + permisos + wearable
Acción Completar datos, agendar labs
Screens onboarding/permisos, onboarding/welcome, steps 1-6, conectar-wearable
Duración tipica 20-30 minutos
Intention PAI-5 (Completar perfil sin fricción), PAI-7 (Ver valor inmediato)
Target completion >75% completan los 6 steps
Riesgo Drop-off en Step 4 (Panel de Análisis) – 20% abandono

Fase 4: Esperando Labs (Perfil Pendiente)

Atributo Valor
Estado Onboarding completo, labs agendados o en proceso
Que ve Timeline de espera con 3 estados: Cita, Muestras, Resultados
Acción Esperar / subir labs existentes manualmente
Screen onboarding/perfil-pendiente
Duración tipica 1-7 días
Intention PAI-1 (Entender mi nivel de salud)
Target retention >80% abren la app al menos 1 vez durante espera
Riesgo Perdida de interes si espera >3 días sin engagement

Fase 5: Paciente Activo – Baseline (Días 1-7)

Atributo Valor
Estado Labs procesados, Health Score calculado, plan generado
Que ve Dashboard con score por primera vez + plan del dia
Acción Primer check-in, explorar su salud
Screens dashboard/, progreso/, planes/plan-dia
Intention PAI-1 (Entender mi salud), PAI-2 (Saber qué hacer hoy), PAI-3 (Plan personalizado)
Target engagement >90% hacen al menos 1 check-in en la primera semana
Riesgo Score bajo sin contexto genera ansiedad (protocolo anti-nocebo activo)

Fase 6: Paciente Activo – Ejecución (Días 8-82)

Atributo Valor
Estado En ciclo, usando la app diariamente
Que ve Check-ins, plan, alertas, consultas, Health Coach
Acción Adherencia diaria, consultas médicas, preguntas al Health Coach
Screens check-in/, alertas/, consulta-médica/, health-coach/
Intentions PAI-2 (Que hago hoy), PAI-6 (Recordatorios), PAI-8 (Progreso semanal), PAI-9 (Check-in <30s)
Métrica clave >70% adherencia = ciclo exitoso
Target DAU/MAU >45% durante semanas 2-12
Riesgo Drop-off semanas 2-3 (“moderate engagers” que nunca vuelven)

Fase 7: Paciente Activo – Cierre (Días 83-90)

Atributo Valor
Estado Ciclo casi termina, labs finales necesarios
Que ve Recordatorio de labs finales con urgencia creciente
Acción Agendar y cargar labs finales
Screens laboratorios/*, planes/mi-ciclo
Intention PAI-13 (Ver reporte comparativo)
Target completion >65% cargan labs finales antes del dia 90
Riesgo No carga labs = ciclo incompleto, reporte parcial

Fase 8: Post-Ciclo (Dia 90+)

Atributo Valor
Estado Ciclo terminado, reporte disponible
Que ve Reporte 90 días (before/after), decisión de continuar
Acción Renovar / Pausar / Cancelar
Screens planes/reporte-90dias, planes/renovación
Intention PAI-14 (Decidir con datos claros)
Target renewal >60% inician Ciclo 2
Riesgo Decisión paralysis si el reporte no es claro o labs faltan

Fase 9: Renovado (Ciclo 2+)

Atributo Valor
Estado Segundo ciclo o posterior
Que ve Nuevo baseline con datos del ciclo anterior como referencia
Diferencia vs Ciclo 1 Tiene histórico, score más preciso, engine usa 47 patterns acumulados
Target LTV Promedio 3+ ciclos antes de pausa
Ventaja Plan más afinado, menos onboarding, datos longitudinales

Fase 10: Inactivo (No renovo)

Atributo Valor
Estado Ciclo termino, no renovo
Que ve al volver Pantalla de reactivación con resumen de su último ciclo
Acción Reactivar o cerrar cuenta definitivamente
Screen dashboard/reactivación
Target win-back >25% reactivan dentro de 90 días
Datos Accesibles en read-only hasta cierre definitivo

Fase 11: Referidor (Invita a otros)

Atributo Valor
Estado Paciente activo que invita amigos/familia
Que ve Pantalla de referidos en perfil con historial de invitaciones
Acción Compartir invitación por WhatsApp/email/QR
Screen perfil-ajustes/referidos
Target viralidad >20% de pacientes activos invitan al menos 1 persona
Límite beta 5 invitaciones activas por paciente

Métricas Resumen por Fase

Fase Métrica principal Target
1. Invitado Link abierto a cuenta creada >40%
2. Registrado Cuenta creada a plan elegido >60%
3. Onboarding Steps completados >75%
4. Esperando Labs Retorno a app durante espera >80%
5. Baseline Primer check-in en semana 1 >90%
6. Ejecución Adherencia diaria promedio >70%
7. Cierre Labs finales cargados >65%
8. Post-Ciclo Inician Ciclo 2 >60%
9. Renovado Promedio ciclos por paciente 3+
10. Inactivo Reactivación dentro de 90d >25%
11. Referidor Pacientes que invitan >20%

Transiciones Críticas

Las transiciones con mayor riesgo de abandono:

  1. Invitado a Registrado – Friction de crear cuenta. Mitigación: deep link con código prellenado.
  2. Registrado a Onboarding – Friction de pago. Mitigación: checkout simplificado, valor claro en selección de plan.
  3. Onboarding Step 4 – Complejidad del panel de análisis. Mitigación: defaults inteligentes, búsqueda por síntoma, chatbot a los 90s.
  4. Esperando Labs a Baseline – Espera larga. Mitigación: timeline visible, opción de subir labs existentes, notificaciones push.
  5. Ejecución semanas 2-3 – Novelty wear-off. Mitigación: variación en check-ins, micro-celebraciones, Health Coach proactivo.
  6. Post-Ciclo a Renovación – Decisión compleja. Mitigación: reporte claro con before/after, recomendación basada en datos.