| Segmento |
% Población |
Descripción |
Relevancia ADEN |
| Self Achievers |
21% |
Proactivos, buscan optimización |
Target primario |
| Balance Seekers |
15% |
Buscan equilibrio holístico |
Target secundario |
| Priority Jugglers |
12% |
Ocupados, necesitan conveniencia |
Target terciario |
| Trustful Responders |
15% |
Confían en profesionales, reactivos |
Potencial con guía |
| Willful Endurers |
37% |
No priorizan salud hasta crisis |
No target inicial |
El mercado directo para prevención proactiva es ~36% de la población (Self Achievers + Balance Seekers + parte de Priority Jugglers). El 64% restante necesita un “evento activador” (diagnóstico, susto de salud) para interesarse.
Demografía: Mujer, 28-38 años, profesional urbana
Motivación: "Quiero estar en mi mejor versión"
Tech: iPhone, Apple Watch/Oura, apps de fitness
Disposición a pagar: $10-15/mes
Comportamiento: Lee sobre biohacking, sigue a health influencers
JTBD: "Cuando veo mis biomarcadores, quiero entender qué optimizar"
Referencia: Usuaria tipo InsideTracker/Function Health
Demografía: Hombre, 35-50 años, ejecutivo/emprendedor
Motivación: "No quiero que mi salud frene mi carrera"
Tech: iPhone, poco tech-savvy en salud
Disposición a pagar: $15-25/mes (valora tiempo sobre dinero)
Comportamiento: Va al médico solo cuando hay problema
JTBD: "Cuando recibo mis labs, quiero que alguien me diga qué hacer"
Referencia: Usuario tipo Forward Health/One Medical
Demografía: Mujer, 30-45 años, madre de familia
Motivación: "Quiero estar sana para mi familia"
Tech: Android, WhatsApp-centric
Disposición a pagar: $5-10/mes
Comportamiento: Cuida la salud de todos menos la suya
JTBD: "Cuando algo me preocupa de mi salud, quiero respuesta rápida sin ir al médico"
Referencia: Usuaria tipo 1Doc3/EPS app
Demografía: Hombre/Mujer, 40-55 años
Motivación: "Me acaban de diagnosticar X y quiero prevenir que empeore"
Tech: Variable
Disposición a pagar: $10-20/mes
Comportamiento: Recién motivado por diagnóstico o evento familiar
JTBD: "Cuando me diagnosticaron, quiero un plan claro para revertir esto"
Referencia: Usuario tipo Noom (post-diagnóstico)
5. COMUNIDAD "No estoy solo en esto"
Social, compartir, accountability
4. OPTIMIZACIÓN "Quiero ser mi mejor versión"
Personalización, biohacking, fine-tuning
3. COMPRENSIÓN "Entiendo mi cuerpo"
Educación, insights, "por qué" detrás de datos
2. ACCIÓN "Sé qué hacer"
Plan claro, pasos concretos, recordatorios
1. VISIBILIDAD "Veo mi salud"
Datos accesibles, score comprensible, tendencias
ADEN debe resolver niveles 1-3 en MVP. Nivel 4 es diferenciador. Nivel 5 es post-MVP.
| Fase |
Período |
Retención Benchmark |
Prioridad |
| Activación |
Día 0-7 |
30-35% Day 1 |
Onboarding excepcional |
| Hábito |
Día 8-30 |
8-12% Day 30 |
Check-ins, streaks, valor diario |
| Compromiso |
Día 31-90 |
Varía por programa |
Resultados medibles, social |
Para que un usuario haga check-in diario:
MOTIVACIÓN: Ver que sus datos mejoran con constancia
HABILIDAD: Check-in toma <30 segundos, 4-5 taps
PROMPT: Notificación a las 8:30am personalizada
Si falta alguno → el comportamiento no ocurre
Aplicación en ADEN:
- Reducir habilidad necesaria (pre-llenar, defaults, 1-tap actions)
- Aumentar motivación (mostrar impacto de cada check-in en score)
- Prompts contextuales (no genéricos)
| Etapa |
Estado |
Diseño ADEN |
| Pre-contemplación |
“No necesito esto” |
Marketing, no producto |
| Contemplación |
“Debería hacer algo” |
Landing page, demo, free trial |
| Preparación |
“Voy a empezar” |
Onboarding, first value |
| Acción |
“Estoy haciendo cambios” |
Dashboard, check-ins, plan |
| Mantenimiento |
“Llevo meses” |
Ciclo 2+, streaks, reports |
| Factor |
Pregunta Diagnóstica |
Diseño |
| Capability |
Sabe el usuario qué hacer? |
Educación, Health Coach |
| Opportunity |
Tiene el entorno para hacerlo? |
Reminders, integración WhatsApp |
| Motivation |
Quiere hacerlo? |
Progreso visible, celebraciones |
- 65-75% retención a 6 meses — 10x promedio industria
- Modelo 4-Cs: Curriculum (lecciones), Community (grupos), Coaching (1:1), Commitment (accountability)
- La psicología conductual integrada en la experiencia diaria es el diferenciador, no la tecnología
"Cuando recibo mis resultados de lab, quiero entender rápidamente si algo necesita acción"
"Cuando me levanto, quiero saber qué tomar hoy y cuándo"
"Cuando voy al médico, quiero llevar un resumen completo de mi salud"
"Cuando veo mis números, quiero sentir que tengo CONTROL sobre mi salud"
"Cuando algo sale fuera de rango, quiero sentir que NO estoy solo"
"Cuando completo un ciclo, quiero sentir ORGULLO por mi disciplina"
"Cuando abro la app, quiero sentir CALMA, no ansiedad"
"Cuando hablo de mi salud con amigos, quiero que vean que me cuido"
"Cuando voy al médico, quiero ser visto como un paciente informado"
"Cuando mi familia me ve usar la app, quiero que se inspiren a cuidarse"
Hallazgo: Los jobs emocionales (reducción de ansiedad, sensación de control) dominan sobre los funcionales (ver biomarcadores). El diseño debe priorizar calma y control.
| Fase |
Método |
Para Qué |
| Pre-lanzamiento |
Entrevistas 1:1 (n=8-12) |
Validar personas y JTBDs |
| Pre-lanzamiento |
Card sorting |
Validar IA y navegación |
| Beta |
Diary studies (7-14 días) |
Observar uso real diario |
| Beta |
Usability testing (n=5-8) |
Detectar friction points |
| Post-lanzamiento |
A/B testing |
Optimizar conversión |
| Post-lanzamiento |
NPS + CSAT surveys |
Medir satisfacción |
| Continuo |
Analytics funnel analysis |
Detectar drop-offs |
| Continuo |
In-app feedback (Reeply) |
Voz del usuario directa |
| Empresa |
Método Estrella |
Insight |
| Airbnb |
“Snow White” storyboarding |
Mapear experiencia emocional completa |
| Uber |
Rider diary studies |
Entender contexto real de uso |
| Noom |
Psychology-backed A/B testing |
Cada decisión de UX tiene hipótesis conductual |
| WHOOP |
DAU como north star |
83% DAU significa valor diario real |
| Oura |
3+ opens/día promedio |
El score cambiante genera revisitas |
| Nivel |
Estado |
% Población |
Diseño ADEN |
| 1 |
“Mi salud la decide el médico” |
~10% |
Guía paso a paso, decisiones mínimas |
| 2 |
“Debería hacer algo pero no sé qué” |
~20% |
Educación + plan claro + reminder |
| 3 |
“Estoy tomando acción” |
~35% |
Dashboard, tracking, celebraciones |
| 4 |
“Mantengo mis hábitos incluso bajo estrés” |
~35% |
Data avanzado, proyecciones, optimización |
NIVEL 1-2 (Principiante):
- UI simplificada (3-4 acciones máximo)
- Health Coach prominente
- Menos datos, más orientación
- Check-in de 3 preguntas (no 5)
NIVEL 3-4 (Avanzado):
- Dashboard completo con drill-down
- Datos granulares disponibles
- Proyecciones y escenarios
- Capacidad de ajustar plan manualmente
| Modelo |
Tasa Conversión |
| Freemium |
2.1% a pago |
| Hard paywall |
10.7% de completar onboarding |
| Soft paywall (valor primero, luego pago) |
5-8% |
MEMBRESÍA TRIMESTRAL (alineada con ciclo de 90 días)
Tier 1: "Esencial" — $150/ciclo ($50/mes)
- Health Score + biomarcadores
- Check-ins diarios
- Plan básico
- 1 set de labs
Tier 2: "Completo" — $350/ciclo (~$117/mes)
- Todo de Esencial
- Health Coach AI ilimitado
- Suplementación personalizada
- 2 sets de labs
- Proyecciones y escenarios
Tier 3: "Premium" — $700/ciclo (~$233/mes)
- Todo de Completo
- Consulta médica 1:1
- Genómica
- Wearable integration
- Family plan (2 personas)
- Ciclo de 90 días = ventaja competitiva natural — A diferencia de suscripción mensual, el ciclo tiene inicio, medio y fin con resultados medibles
- Onboarding largo se justifica — Si el usuario paga $150-700, espera personalización profunda
- Retention = renewal — El momento crítico es día 85-90 cuando el usuario decide si renueva
- Mostrar ROI — El reporte de cierre de ciclo debe demostrar valor concreto
- El mercado directo es ~36% de la población (proactivos). El otro 64% necesita evento activador
- Usuario típico skews femenino, 28-42 años (Oura: 59% mujeres, Noom: mayoritariamente mujeres)
- 80-90% de conversiones ocurren en Día 0 — El onboarding es todo
- Jobs emocionales dominan — Calma y control > datos y métricas
- 65-75% retención es alcanzable con psicología conductual integrada (Noom)
- Ciclo de 90 días es ventaja competitiva — Inicio/fin medible vs. suscripción infinita
- WhatsApp es canal #1 en Colombia — No es opcional
- $8.90/mes es sweet spot LATAM — pero ciclo completo justifica más
- Semanas 1-2 son críticas — Los “moderate engagers” que se pierden nunca vuelven
- Social features +30% retención — Considerar para post-MVP