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Diseño e ingeniería.

Narrativa: Check-in

El hábito diario. Donde 30 segundos de input construyen meses de datos y meses de datos construyen una salud medible.


La Historia

Son las 8:30am. María está terminando su café en Medellín. Su teléfono vibra: una push notification de ADEN. No dice “No olvides hacer tu check-in!” – eso es genérico, bajo engagement (Research 03, anti-patrón). Dice: “Buenos días, María. Tomaste tus suplementos?”

María toca la notificación. Se abre un modal con 2 preguntas:

  1. “Tomaste tus suplementos?” – Si / No / Parcialmente
  2. “Hiciste ejercicio?” – Si / No

Toca “Si” en suplementos. Toca “No” en ejercicio. Toca “Listo.”

“Listo, María! Streak: 23 días.”

El modal se cierra en 2 segundos. María vuelve a su café. Interacción total: 12 segundos. Eso es todo. Esa es toda la interacción. Y es suficiente.


Principio: La Fricción Es El Enemigo del Hábito

La investigación de la industria demuestra que los usuarios activos diariamente en la semana 1 son 80% más propensos a mantenerse 6 meses. Se ha validado que un daily reminder de 30 días produce un 3x boost en retención – y que la relación es causativa, no solo correlativa (Research 03).

El check-in de ADEN existe para una sola razón: construir el hábito diario que mantiene al usuario en la plataforma el tiempo suficiente para que los ciclos de 90 días generen resultados medibles. Sin el hábito diario, no hay adherencia. Sin adherencia, los labs del dia 90 no reflejan el efecto del plan. Sin resultados, no hay retención.

Cada Campo Adicional Es Un Punto de Abandono

La regla es brutal: cada campo que agregas al check-in es un porcentaje de usuarios que no lo completan. El modo rápido tiene 2 campos. El modo reflexión tiene 5. El modo completo tiene 8. La diferencia entre 2 y 8 campos es la diferencia entre un 90% de completion rate y un 60%.

Por eso el modo rápido es el default para días de baja adherencia. Cuando ADEN detecta que María lleva 2 días sin check-in, le sugiere modo rápido. No modo completo. No le pide más cuando está dando menos. Le pide lo mínimo para que la racha no se rompa.


3 Modos: Respetar el Tiempo del Usuario

No todos los días son iguales. Un lunes de trabajo pesado no es un domingo tranquilo. Un dia de estrés no es un dia de energía. Forzar el mismo check-in siempre es un anti-patrón que ignora la realidad del usuario.

Modo Rápido (<30 segundos)

2 preguntas: Suplementos (Si/No/Parcialmente) y Ejercicio (Si/No + minutos).

Es el check-in para días ocupados, días de baja energía, días donde lo único que María puede dar es lo mínimo. Y lo mínimo es suficiente. Dos datos: suplementos y ejercicio. Esos dos campos capturan los indicadores más críticos de adherencia al plan.

Cuando se activa automáticamente: Si María lleva 2+ días sin check-in, ADEN sugiere modo rápido. Si su adherencia semanal está por debajo del 60%, el default cambia a rápido. No la castiga por estar ausente – le facilita volver.

Modo Reflexión (~1 minuto)

5 campos: Suplementos, ejercicio, energía (slider 1-5), estrés (slider 1-5), nota libre (max 200 caracteres).

Es el check-in para días normales. María no solo registra si tomo sus suplementos – reporta como se siente. El slider de energía y el slider de estrés son datos que, acumulados en 90 días, revelan patrones que ni María ni su médico verian de otra forma. La nota libre es opcional, pero cuando María escribe “Dormi mal, me desperte a las 3am” eso es un dato de sueño no estructurado que el engine puede correlacionar con biomarcadores en el próximo ciclo.

Modo Completo (~2 minutos)

8 campos: Todo lo anterior más síntomas (chips multi-select: dolor de cabeza, fatiga, indigestión, ansiedad), calidad de sueño (slider 1-5 + horas dormidas), hidratación (vasos de agua 1-12).

Es el check-in para días donde María quiere registrar todo. Post-consulta médica, post-laboratorios, domingos con tiempo. Es el modo que genera los datos más ricos – pero también el que menos se usa. Y eso está bien. El modo completo existe para los días que lo justifican, no para todos los días.

El Usuario Elige Su Default

En onboarding, María selecciona su modo preferido. Puede cambiarlo en cualquier momento. ADEN respeta la elección y solo sugiere cambiar cuando los datos indican que deberia. Nunca fuerza.


El Streak Flexible

La investigación de la industria demuestra que permitir breaks en el streak aumenta engagement a largo plazo. Streaks rigidos – donde un solo dia perdido resetea el contador a cero – producen frustración, abandono, y en el peor caso, resentimiento hacia la app. Plataformas de referencia reportan 21% menos churn con streaks flexibles (Research 03).

ADEN aplica este aprendizaje.

Mecanicas de Protección

Streak Freeze (1-2 por mes, gratis): María tiene 1-2 freezes disponibles por mes que se activan automáticamente cuando pierde un dia. No tiene qué hacer nada. Si olvida su check-in un martes, el freeze se activa y su streak de 23 días sigue intacto al despertar el miercoles. El copy no dice “Usaste un freeze.” Dice: “Ayer descansaste. Tu racha sigue en 23 días.”

Earn Back: Si María pierde su streak y no tenía freezes, puede recuperarlo con un check-in extra al dia siguiente. No una tarea imposible – un check-in adicional. El esfuerzo de recuperación es proporcional a la perdida.

Ventana de Reparación de 3 Días: Si el streak se rompe, María tiene 3 días para repararlo antes de que se resetee definitivamente. El copy durante esos 3 días: “No pasa nada. Vuelve hoy y retoma tu ritmo.” No “Perdiste tu racha.” No culpa. Invitación.

Lo Que Nunca Hacemos

  • Nunca “Perdiste tu racha de 23 días.” Eso es confirmshaming.
  • Nunca notificaciones de streak a las 11pm con tono de urgencia. Eso es presion.
  • Nunca comparar el streak de María con otros usuarios. Eso es competencia no solicitada.
  • Nunca hacer que el streak sea visible para otros. Eso es exposición.

El streak es una herramienta de auto-motivación. No es una cadena.


Celebración Sin Cringe

Las celebraciones en ADEN siguen una regla: proporcionales al logró, específicas al contexto, nunca genericas.

Milestones Calibrados

Dia Celebración Copy
7 Confetti sutil (2s) “1 semana. Ya es costumbre.”
14 Confetti + badge “2 semanas seguidas. Tu constancia se nota.”
30 Animación expandida “30 días. Tu cuerpo lo nota.”
60 Animación + resumen de datos “60 días. Los datos hablan.”
90 Animación completa + CTA al reporte “Ciclo completo. Descubre tus resultados.”

Que Hace Que Esto No Sea Cringe

  1. Ganado, no regalado. El confetti del dia 7 requiere 7 días reales de check-in. No hay shortcut.
  2. Específico, no genérico. “Tu cuerpo lo nota” (dia 30) es diferente de “Buen trabajo!” Referencia algo real – 30 días de datos que ya muestran patrones.
  3. Escalado. La celebración del dia 7 es sutil. La del dia 90 es completa. La intensidad escala con el logró.
  4. Nunca en negativo. Si María no llega a un milestone, no hay “Casi lo logras!” Simplemente no aparece. La ausencia de celebración es suficiente señal.

Tabla de Decisiones

# Decisión Opción elegida Alternativa descartada Razón
1 3 modos de check-in Rápido (<30s), Reflexión (~1min), Completo (~2min) Modo único para todos los días No todos los días son iguales. Forzar 8 campos cuando María está estresada la va a perder. 2 campos la mantienen
2 Streak freeze (1-2/mes gratis) Activación automática, sin acción del usuario Streak rigido sin excepciones Investigación de la industria: 21% menos churn con freezes. 4% más propensos a volver semanalmente. Rigidez mata hábitos a largo plazo
3 Ventana de reparación de 3 días 3 días para recuperar streak roto con check-in extra Reseteo inmediato a dia 1 “Miss 1 dia → Streak 0 → Frustración → Abandono” es el anti-patrón más documentado en gamificación
4 Notificación a las 8:30am Default matutino, personalizable Sin hora default o notificación nocturna La mañana es el momento de menor fricción para registro de hábitos. Health/fitness notifications tienen solo 2.8% open rate – el timing importa enormemente
5 Modo rápido como fallback automático Si adherencia <60% o 2+ días sin check-in, ADEN sugiere rápido Siempre sugerir modo completo Pedir más cuando el usuario da menos es contraproducente. El modo rápido es una red de seguridad que prioriza consistencia sobre profundidad
6 Copy empatico en streak roto “No pasa nada. Vuelve hoy y retoma tu ritmo.” “Perdiste tu racha de X días” Confirmshaming tiene efecto opuesto al deseado. El copy de recuperación debe ser invitación, no culpa
7 Celebraciones escaladas por milestone Dia 7: sutil. Dia 30: notable. Dia 90: completa Celebración identica en cada milestone La proporcionalidad entre esfuerzo y celebración es lo que hace que la celebración se sienta ganada y no artificial
8 Haptic feedback al completar Vibración corta (UIImpactFeedbackGenerator, medium) al tocar “Listo” Sin feedback tactil El feedback haptico cierra el loop sensorial de completar una acción. Es la diferencia entre “envie algo” y “termine algo”

Conexión con el Engine

El check-in parece simple. 2 preguntas, 12 segundos, cierra el modal. Pero cada respuesta alimenta el motor de maneras que María no ve.

Cada check-in alimenta la Capa 2 (Longitudinal):

  • suplementos_tomados: Si/No/Parcialmente es el dato de adherencia que determina si los biomarcadores del dia 90 reflejan el efecto del plan o su ausencia. Si María reporta “Parcialmente” 40% de los días, el engine sabe que la dosificación efectiva es ~60% de la prescrita. Eso cambia las proyecciones.
  • ejercicio_hecho: Si, 30 min se acumula como minutos de actividad semanal que alimenta los algoritmos de riesgo cardiovascular (Framingham, Globorisk-LAC). 150 min/semana es el umbral de la OMS. El engine sabe exactamente dónde está María respecto a ese umbral.

Los sliders de reflexión alimentan patrones invisibles:

  • energia_hoy: 2/5 correlacionado con estres_nivel: 4/5 en 15 de los últimos 30 días le dice al engine algo que ningun biomarcador de sangre puede: María tiene un patrón de agotamiento que probablemente afecta su sueño, su cortisol, y su adherencia. La Capa 3 (IA) sintetiza esa correlación en una hipótesis que el médico revisa en la próxima consulta.
  • Los síntomas reportados en modo completo (fatiga seleccionado 8 veces en 30 días) se cruzan con biomarcadores: si la hemoglobina está en zona de “revisar” y María reporta fatiga recurrente, eso es un patrón que la Capa 1 puede detectar automáticamente en los 1,620 cruces clínicos.

El check-in no es un diario. Es un sensor.

Lo que María experimenta como un ritual de 12 segundos es, por debajo, un mecanismo de captura de datos que alimenta proyecciones, ajusta planes, y habilita la detección temprana que diferencia a ADEN de cualquier app de salud pasiva. Los 47 patrones de aprendizaje activos del engine se nutren de estos datos diarios para refinar continuamente la precisión de las recomendaciones.

La diferencia entre una app que muestra datos de laboratorio cada 90 días y una plataforma de medicina preventiva es lo que pasa entre esos 90 días. El check-in es lo que pasa entre esos 90 días.