Servicios del Producto

ADEN Portal del Paciente – Que ofrece la plataforma

Propósito: Catalogo de servicios que ADEN ofrece al paciente. Cada servicio es un “producto” dentro de la plataforma que resuelve intenciones específicas de segmentos de usuario concretos.

Convenciones:

• PAS- = Product Analysis Service
• PAI- = Intention (ver intentions)
• PAT- = Target (ver README.md)
• ALL = Todos los segmentos de usuario

Resumen

PAS-1: Health Score y Monitoreo

Descripción: Puntuación de salud 0-100 que resume el estado biológico del paciente en un solo número. Se calcula a partir de 6 dominios (metabólico, cardiovascular, hormonal, inflamación, nutricional, hepatorrenal), con tendencias históricas por ciclo y comparación con línea base. El paciente ve dónde está, hacia donde va, y que dominio necesita más atención.

Intenciones servidas:

• PAI-14: Ver mi Nivel de Salud por primera vez sin asustarme
• PAI-15: Entender que significa cada número sin ser médico
• PAI-22: Ver si el plan está funcionando sin esperar 90 días
• PAI-23: Entender por qué algo cambio en mis exámenes

Targets: ALL – Todos los segmentos lo necesitan como primer punto de contacto con sus datos

Objetos OOUX:

• Usuario (health_score, biological_age)
• Biomarcador (valor, estado, tendencia, cambio_porcentaje)
• Ciclo (score_inicial, score_final, cambio_score)

Prioridad: Core – Es la puerta de entrada al producto. Sin score, no hay enganche

Diferenciador vs competencia: Los chequeos ejecutivos entregan un PDF con 30 valores sin contexto. ADEN traduce 72+ biomarcadores en un número accionable con 6 dominios visuales, tendencias de 90 días y explicaciones en español colombiano sin jerga médica. El score es el “número compartible” que genera viralidad organica (screenshot de WhatsApp).

PAS-2: Plan Personalizado

Descripción: Protocolo de suplementos, nutrición, ejercicio y sueño calculado específicamente para el paciente según genética, biomarcadores actuales y fase del ciclo de 90 días. Incluye plan diario (qué hacer HOY en <30 seg), plan completo del ciclo, y ajuste automático cuando llegan nuevos datos. Se presenta en tabs: Suplementos, Hábitos, Guias.

Intenciones servidas:

• PAI-19: Saber que tomar y qué hacer HOY en menos de 30 segundos
• PAI-20: Reportar como me siento hoy de forma rápida
• PAI-21: No olvidar mi suplemento pero tampoco quiero spam
• PAI-31: Ajustar mi plan para el siguiente ciclo basado en lo aprendido

Targets: ALL – Cada segmento recibe un plan adaptado a su capacidad de adherencia

Objetos OOUX:

• Plan (suplementos, ejercicio_recomendado, nutricion_focus, sueno_objetivo)
• CheckIn (suplementos_tomados, ejercicio_hecho, calidad_sueno)
• Ciclo (adherencia_porcentaje, check_ins_completados)

Prioridad: Core – Es el driver de engagement diario. Sin plan diario, no hay razón para abrir la app

Diferenciador vs competencia: No son recomendaciones genericas de internet. Cada suplemento, dosis y horario se calcula a partir de los biomarcadores reales del paciente. Si la ferritina es 9 ng/mL, el plan dice “Hierro IV coordinado” en lugar del genérico “come más espinacas”. El plan se auto-ajusta con cada ciclo basado en respuesta medida.

PAS-3: Procesamiento y Análisis de Laboratorios

Descripción: El paciente sube sus resultados de laboratorio (PDF scan o foto) y el sistema los procesa vía OCR, mapea cada biomarcador a 3 zonas (óptimo, revisar, atención), calcula Reference Change Value (RCV) para detectar cambios reales vs variación biológica normal, y genera harm anchors que explican el riesgo en lenguaje simple. Procesa 72+ biomarcadores en 6 categorías.

Intenciones servidas:

• PAI-14: Ver mi Nivel de Salud por primera vez sin asustarme
• PAI-15: Entender que significa cada número sin ser médico
• PAI-16: Saber si tengo algo grave que requiera atención inmediata
• PAI-23: Entender por qué algo cambio en mis exámenes

Targets: ALL – Es el punto de entrada de datos para todo el sistema

Objetos OOUX:

• Biomarcador (valor, unidad, estado, tendencia, rcv_detectado, valores_historicos)
• Alerta (si hay valores críticos, dispara automáticamente)
• Ciclo (labs_iniciales_cargadas, labs_finales_cargados)

Prioridad: Core – Sin labs procesados no hay score, no hay plan, no hay nada

Diferenciador vs competencia: Los labs normales usan rangos de “normalidad” que son demasiado amplios (diseñados para detectar enfermedad, no prevenir). ADEN usa rangos óptimos basados en literatura de medicina preventiva. Un TSH de 3.8 es “normal” para un lab tradicional pero subóptimo para concepción según ADEN. El RCV es exclusivo: detecta si un cambio es real o ruido estadístico.

PAS-4: Health Coach IA

Descripción: Chat conversacional con IA que tiene acceso completo al contexto del paciente (biomarcadores, plan, historial, check-ins). Ofrece keyword chips para preguntas frecuentes (“Que significa mi LDL?”, “Por qué me siento cansado?”), respuestas grounded en los datos reales del paciente, y escalamiento automático a médico humano cuando detecta situaciones que superan su alcance.

Intenciones servidas:

• PAI-24: Hablar con alguien cuando estoy confundido o asustado
• PAI-15: Entender que significa cada número sin ser médico
• PAI-23: Entender por qué algo cambio en mis exámenes

Targets:

• PAT-1 (María): Preguntas de optimización, interpretación de tendencias
• PAT-3 (Carolina): Preguntas sobre los datos de Pedro, traducción para cuidador
• PAT-4 (Andrés): Micro-análisis de biomarcadores, comparaciones N-of-1
• PAT-6 (Roberto): Validación escéptica, pide evidencia antes de actuar

Objetos OOUX:

• Usuario (contexto completo del paciente)
• Biomarcador (referencia para respuestas grounded)
• Plan (para explicar por qué se recomendó algo)
• Alerta (escalamiento cuando detecta severidad alta)

Prioridad: Core – Reduce fricción entre “tengo una duda” y “entendi”. Sin esto, el paciente llama al call center o abandona

Diferenciador vs competencia: No es un chatbot genérico de salud. Tiene acceso al perfil completo del paciente y responde con sus datos, no con Wikipedia. Si Andrés pregunta “Por qué bajo mi LDL?”, el coach responde con el cambio específico en sus labs y la posible correlación con su protocolo de omega-3. Escalamiento transparente a médico real cuando la IA no puede resolver.

PAS-5: Alertas Inteligentes

Descripción: Sistema de notificaciones basado en 5 tipos de trigger: biomarcador fuera de rango, RCV detectado (cambio real), adherencia baja, cita próxima, y recomendación de ajuste. Cada alerta tiene severidad (low/medium/high/critical) y se distribuye por push, email, SMS o WhatsApp según preferencia del paciente. Las alertas críticas activan protocolo de contacto proactivo mismo dia.

Intenciones servidas:

• PAI-16: Saber si tengo algo grave que requiera atención inmediata
• PAI-21: No olvidar mi suplemento pero tampoco quiero spam
• PAI-23: Entender por qué algo cambio en mis exámenes

Targets: ALL – Los canales y frecuencia se adaptan por segmento (Pedro recibe WhatsApp, Andrés push, Roberto email)

Objetos OOUX:

• Alerta (tipo, severidad, título, descripción, cta_primaria, canales)
• Biomarcador (disparo por valor fuera de rango o RCV)
• CheckIn (disparo por streak roto o adherencia baja)
• Ciclo (alertas_activas)

Prioridad: Core – Las alertas críticas son la red de seguridad del sistema. Sin ellas, un ALT elevado 5x pasa desapercibido

Diferenciador vs competencia: El sistema no solo alerta: actua. Una alerta crítica (nivel 3) no es solo un push notification – activa llamada telefonica, coordina consulta médica, y suspende suplementos hasta evaluación. En el Use Case 5, el sistema detectó hepatitis medicamentosa antes de que el paciente tuviera síntomas. Ningun chequeo ejecutivo hace seguimiento post-resultado.

PAS-6: Predicciones de Salud

Descripción: Motor de proyecciones que modela 4 escenarios (crítico, moderado, bueno, óptimo) a 1, 3 y 5 años basado en el perfil de riesgo actual del paciente. Variables interactivas que permiten al paciente ajustar adherencia y ver el impacto proyectado. Incluye riesgo cardiovascular, probabilidad de diabetes, y otros riesgos calculados a partir de biomarcadores + genética + estilo de vida.

Intenciones servidas:

• PAI-14: Ver mi Nivel de Salud por primera vez sin asustarme (escenario positivo como contexto)
• PAI-18: Entender mi edad biológica y que significa
• PAI-22: Ver si el plan está funcionando sin esperar 90 días

Targets:

• PAT-1 (María): Quiere ver el impacto de la prevención a largo plazo (historial familiar)
• PAT-2 (Pedro): Necesita entender riesgos en terminos simples
• PAT-4 (Andrés): Quiere ajustar variables y ver escenarios interactivos
• PAT-6 (Roberto): Necesita datos concretos para justificar la inversion

Objetos OOUX:

• Biomarcador (datos de entrada para las proyecciones)
• Ciclo (tendencia histórica que alimenta el modelo)
• Usuario (edad, sexo, historial familiar)

Prioridad: Core – Es la propuesta de valor diferencial. “Pelicula vs foto” solo es real con proyecciones

Diferenciador vs competencia: Ningun chequeo ejecutivo en Colombia proyecta el impacto de la adherencia a 5 años con datos personalizados. ADEN muestra: “Con protocolo óptimo, tu riesgo cardiovascular pasa de 38% a 8%.” Eso no existe en el mercado latinoamericano. Las variables interactivas convierten datos abstractos en decisiones tangibles.

PAS-7: Consulta Médica Coordinada

Descripción: Flujo completo de consulta médica en 8 fases: (1) pre-consulta con historial automático, (2) check-in digital en sala de espera, (3) consulta con datos compartidos, (4) notas durante consulta, (5) ordenes médicas integradas, (6) resumen post-consulta, (7) calificación del médico, (8) seguimiento automático. El médico recibe contexto completo antes de ver al paciente, reduciendo el tiempo de consulta 50%.

Intenciones servidas:

• PAI-25: Prepararme para mi consulta médica con datos claros
• PAI-26: Entender lo que me dijo el médico y no olvidarlo
• PAI-27: Saber cuales son mis próximos pasos después de la consulta
• PAI-28: Calificar mi experiencia para que el servicio mejore

Targets: ALL – Todos interactuan con médicos, pero el flujo se adapta (Carolina prepara la consulta de Pedro)

Objetos OOUX:

• Usuario (historial completo compartido con médico)
• Biomarcador (labs historicos con gráficos para el médico)
• Plan (recomendaciones integradas post-consulta)
• Alerta (derivación urgente si hay anomalía crítica)

Prioridad: Core – La consulta es el punto de contacto humano que válida la plataforma

Diferenciador vs competencia: En Colombia, el paciente llega al consultorio como “página en blanco”. El médico pide exámenes que el paciente ya tiene en un PDF arrugado. Con ADEN, el médico recibe historial completo pre-consulta con tendencias visuales. El resumen post-consulta elimina el problema del “80% se olvida al salir del consultorio”. Las ordenes se integran automáticamente al plan.

PAS-8: Reporte 90 Días

Descripción: Documento de cierre de ciclo con 3 secciones: (1) hero con score inicial vs final y cambio neto, (2) detalle de biomarcadores que mejoraron/empeoraron/se mantuvieron con gráficos before/after, (3) decisión de renovación con proyecciones para Ciclo 2. Disponible como pantallas interactivas y PDF exportable para compartir con médico de cabecera. Incluye edad biológica, adherencia alcanzada, y recomendaciones de ajuste.

Intenciones servidas:

• PAI-29: Ver que cambio en mi cuerpo después de 90 días
• PAI-30: Decidir si renuevo el ciclo basandome en evidencia
• PAI-17: Compartir mis resultados con mi médico de cabecera

Targets: ALL – Es el momento de retención. Cada segmento necesita un ángulo diferente (Roberto necesita ROI, María necesita progreso emocional)

Objetos OOUX:

• Ciclo (score_inicial, score_final, cambio_score, reporte_generado)
• Biomarcador (comparación dia 1 vs dia 90)
• Plan (adherencia del ciclo, recomendaciones de ajuste)
• Usuario (biological_age comparación)

Prioridad: Core – Sin reporte no hay retención. Es la prueba tangible de que el ciclo valio la pena

Diferenciador vs competencia: Ningun servicio de salud en Colombia genera un reporte personalizado de 90 días con before/after medido. El chequeo ejecutivo da una foto anual sin seguimiento. ADEN entrega una pelicula de 90 días con datos N-of-1 donde el paciente es su propio grupo de control. El PDF profesional permite que el médico de cabecera vea el progreso con terminologia clínica.

PAS-9: Suplementación Personalizada

Descripción: Formulación única fabricada bajo demanda según las deficiencias específicas del paciente, genética (ej. MTHFR requiere folato metilado, no ácido fólico), y respuesta medida en laboratorios. Envio mensual automático a domicilio. Incluye dosis calculadas, horarios de toma, interacciones a evitar, y ajuste automático con cada ciclo cuando llegan nuevos labs.

Intenciones servidas:

• PAI-19: Saber que tomar y qué hacer HOY
• PAI-21: No olvidar mi suplemento pero tampoco quiero spam

Targets:

• PAT-1 (María): Conveniencia total, no quiere buscar suplementos
• PAT-4 (Andrés): Formulación optimizada, no suplementos genericos de estanteria
• PAT-6 (Roberto): Solo acepta si está respaldado por sus propios labs

Objetos OOUX:

• Plan (suplementos: array con dosis, horario, razonamiento)
• Biomarcador (deficiencias que disparan la formulación)

Prioridad: Extended – Requiere supply chain y alianzas con laboratorios de formulación. No bloquea el MVP pero es diferenciador fuerte

Diferenciador vs competencia: En Colombia comprar suplementos es navegar un laberinto de marcas genericas en farmacia. ADEN elimina la fricción: formulación exacta basada en tus labs, enviada a tu puerta. No es “Vitamina D de estanteria” sino “2000 UI de D3 porque tu nivel es 14 ng/mL y necesitas llegar a 40+”. Modelo de revenue recurrente con alto valor percibido.

PAS-10: Integración Wearables

Descripción: Sincronización automática con Apple Health, Oura Ring, WHOOP, Garmin, y dispositivos de monitoreo continuo de glucosa (CGM como Dexcom). Los datos de sueño profundo, HRV, actividad física y glucosa se correlacionan con biomarcadores de laboratorio para generar insights cruzados. Alimenta las predicciones y el Health Coach con datos en tiempo real.

Intenciones servidas:

• PAI-22: Ver si el plan está funcionando sin esperar 90 días
• PAI-23: Entender por qué algo cambio en mis exámenes

Targets:

• PAT-1 (María): Apple Watch + Oura ya los usa, quiere que los datos se conecten
• PAT-4 (Andrés): WHOOP + CGM, quiere correlación de todo con todo

Objetos OOUX:

• Usuario (datos de wearable integrados al perfil)
• Biomarcador (correlación lab + wearable)
• CheckIn (datos automaticos vs check-in manual)

Prioridad: Extended – APIs de terceros listos, integración progresiva. Oura/Apple Health primero, CGM después

Diferenciador vs competencia: Las apps de wearables muestran datos aislados. Oura muestra sueño pero no sabe que tu magnesio está bajo. ADEN cruza: “Tu sueño profundo mejoro de 8% a 14% coincidiendo con el inicio de magnesio glicinato 400mg.” Esa correlación lab+wearable no la ofrece nadie en LATAM.

PAS-11: Edad Biológica

Descripción: Cálculo de edad biológica usando el modelo PhenoAge basado en biomarcadores reales del paciente (albumina, creatinina, glucosa, proteína C reactiva, recuento de leucocitos, volumen corpuscular medio, distribución de eritrocitos, fosfatasa alcalina, linfocitos). Comparación con edad cronológica, factores que más contribuyen a la brecha, y proyección de como cambiaria con adherencia al plan.

Intenciones servidas:

• PAI-14: Ver mi Nivel de Salud por primera vez sin asustarme (la edad biológica contextualiza el score)
• PAI-18: Entender mi edad biológica y que significa respecto a mi edad real

Targets:

• PAT-1 (María): El dato más “compartible” de ADEN. Si es menor que la real, screenshot inmediato
• PAT-4 (Andrés): Quiere trackear la edad biológica como KPI personal
• PAT-6 (Roberto): Necesita un número concreto que justifique la inversion

Objetos OOUX:

• Usuario (biological_age, fecha_nacimiento para comparación)
• Biomarcador (9 biomarcadores PhenoAge)
• Ciclo (comparación edad biológica ciclo anterior vs actual)

Prioridad: Extended – Depende de labs completos pero el cálculo es algoritmico, no requiere infraestructura adicional

Diferenciador vs competencia: La edad biológica es el dato más viral de la plataforma. “Tengo 38 pero mi cuerpo tiene 30” se comparte en WhatsApp sin pensarlo. Ningun chequeo ejecutivo en Colombia calcula edad biológica. ADEN muestra no solo el número sino los factores que lo mueven y la proyección si el paciente sigue el plan. Es el gancho emocional para la retención.

PAS-12: Gestión Familiar

Descripción: Permite a un cuidador (típicamente Carolina para Pedro) crear y administrar perfiles de dependientes. Incluye registro por tercero, permisos granulares de acceso (ver datos, recibir alertas, asistir a consultas), notificaciones al cuidador cuando el dependiente no hace check-in, y vista consolidada de la salud familiar. Soporte para hasta 4 dependientes por cuenta de cuidador.

Intenciones servidas:

• PAI-07: Registrar a mi papa que no sabe de tecnología
• PAI-32: Invitar a mi familia porque esto me funcionó

Targets:

• PAT-3 (Carolina): Caso principal, gestiona la salud de Pedro desde su cuenta
• PAT-2 (Pedro): Beneficiario del flujo, su hija administra su perfil

Objetos OOUX:

• Usuario (relación cuidador-dependiente)
• Alerta (notificación al cuidador cuando dependiente no hace check-in)
• Ciclo (vista del cuidador sobre el ciclo del dependiente)

Prioridad: Post-MVP – Requiere modelo de permisos, facturación familiar, y flujo de onboarding dual. Crítico para el segmento de adultos mayores pero no bloquea la propuesta de valor inicial

Diferenciador vs competencia: Las apps de salud son individuales. No contemplan que el 40% de los adultos mayores en Colombia dependen de un familiar para coordinar su salud. ADEN reconoce que Carolina es tan usuaria como Pedro, y le da herramientas para cuidar sin invadir. El campo “Relación con el usuario” y las alertas al cuidador son unicos en el mercado.

Matriz de Servicios por Ciclo de Vida

Matriz de Servicios por Objeto OOUX

C = Create, R = Read, U = Update

Fuentes

• docs/aden/product/includes – Descripción completa de la plataforma
• docs/aden/planning/use-cases – 5 casos de uso con features asociadas
• architecture – 6 objetos OOUX con propiedades y relaciones
• intentions – 33 intenciones de usuario por ciclo de vida
• flows/planes – Flujo de Plan del Dia y Plan Completo
• flows/progreso – Flujo de Health Progress y Deep Dive